인지 과학 - 패턴 인식

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본문내용
패턴 인식
인지과학 발표
패턴 인식 이란?
패턴인식은 인지과학과 인공지능 분야에 속하는 문제 중 하나다.
인지과학은 심리학, 컴퓨터 과학, 인공지능, 신경생물학과 언어학, 철학을 이용하여 지능과 인식의 문제를 다루는 포괄적인 학제적 과학 분야를 말하며,
인공지능은 인간의 학습능력과 추론능력을 인공적으로 모델링 하여 외부 대상을 지각하는 능력, 나아가 자연언어와 같은 구문적 패턴까지 이해 하는 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 구현하는 기술을 말한다.
인공지능에 관한 연구는 현재 지능형 시스템 이라는 인공지능에 기반한 정보 시스템 분야로까지 발전하고 있다. 정보화 시대에 쉽게 얻을 수 있는 수많은 데이터를 적절히 가공하는 것은 물론 정보의 표현과 처리에도 지능형 시스템을 적용하고 있으며 금융, 제조, 스포츠, 서비스 분야 등의 비 정보기술 부문에까지 널리 이용되고 있다.
특징과 패턴
패턴의 특징이란 패턴인식의 대상이 되는 객체를 분별할 수 있는 양상 성질 혹은 특성 이라고 정의할 수 있다. 특징은 색깔과 같은 상징 기호가 될 수도 있고, 높이, 넓이, 무게와 같은게 될 수도 있다.
특징이 하나 이상의 수치값을 가질경우에는 특징 벡터라고 하는 d 차원의 열벡터로 표현한다. 그리고 이러한 특징 벡터를 정의하는 d차원의 공간을 특징 공간(feature space)이라고 한다. 그러므로 인식 대상에 점으로 표현한 특징들의 그림을 분산 그림 이라고 한다.
물론 3차원 특징 공간까지만 시각적으로 표현할 수 있다. 특징 공간이 4차원 이상이라면 그림으로 나타낼수는 없지만, 엄연히 특징 벡터 공간상의 한 점으로 존재한다.