분야
hwp2. 인공지능의 발전 과정
3. 약 인공지능과 강 인공지능 비교
1) 약 인공지능과 강 인공지능의 구별
2) 강 인공지능과 초진화 인공지능(트랜스휴먼)의 도래
4. 인공지능의 특징
1) 자율성
2) 예측 곤란성
3) 개발의 분산성
5. 인공지능(AI)의 장단점
1) 인공지능의 장점
2) 인공지능의 단점
6. 인공지능(AI)의 활용 사례
1) 국내외 대기업의 활용 사례
2) 국내 중소기업의 활용 사례
7. 인공지능산업의 발전 방안
1) 신산업 선정 및 육성전략 추진
2) 법적제도 및 규제의 개선
3) 글로벌 산업의 주도권 확보 전략 모색
4) 정부의 정책적 지원
5) 전문가 양성 및 인력 확보를 통한 전문화
6) ICT 융합산업으로 인한 개인정보 보안 대책
7) 강력한 사이버 보안 구축
8. 참고문헌
인공지능은 방식 상 학문의 전통적인 경계를 명백히 초월하기 때문에 인공지능의 기준이나 인공지능의 개념을 간단히 정의하는 것은 쉽지 않다. 인공지능에 관한 교과서라고 할 수 있는 Russell, S. & Norvig, P는 “인공지능은 큰 분야이고, 이 책은 큰 책이다(AI is a big field and this is a big book).”라고 말할 정도로 철학, 수학, 뇌공학, 생물학, 컴퓨터공학 등 다양한 학문을 포괄하기 때문에 한마디로 정의하기는 어려운 융합적인 학문이다. 그들의 책에 따르면 인공지능의 발전 과정상에 나타난 다양한 인공지능의 정의를 사고 과정과 추론의 관점, 행동방식 관점의 두 축으로 하여 4가지 범주로 정의하였다. 첫 번째는 인간적 행위, 두 번째는 인간적 사고, 세 번째는 합리적 사고, 마지막은 합리적 행위이다. 4가지 범주를 인공지능의 발전 과정으로 정의하기도 한다. 하지만 실제 4가지 범주에 대한 정의가 나온 역사적 순서는 조금 다르다. 역사적 순서로는 인간적 사고가 가장 먼저 정의되었다. 인간적 사고는 인간 뇌의 사고하는 구조를 연구해야 하는 것이기 때문에 뇌 공학이나 인지과학(Cognitive Science)에서 다루는 또 다른 거대한 학문 분야이기 때문에 일반적인 인공지능 분류에서는 제외된다. 시각처리와 같은 신경생물학적 원리를 활용한 알고리즘을 예전에는 인간적 사고의 인공지능 형태로 분류하였으나 최근에는 알고리즘과 인지과학은 분리되는 추세이다. 우리가 최근 인공지능이라고 이야기하는 대부분의 기술이나 서비스는 인간적 행위 관점의 인공지능이라고 이야기할 수 있다.
김경환, 제4차 산업혁명과 법제도 개선방향, 정보통신정책연구원 전문가특강자료, 정보통신정책연구원, 2016.
김영상 외, 금융과 IoT 기술의 융합, 한국정보기술학회지, 2015.
김은정?서기만, 인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, LG Business Insight, 2016.
김희중, 4차 산업혁명과 자기학, 4차 산업혁명과 미래고용 전망, 한국과학기술연구원, 2017.
박기진, 빅데이터 시대의 인공지능 바라보기, ie 매거진, 2016.
안상희?이민화, 제4차 산업혁명이 일자리에 미치는 영향, 한국경영학회, 2016.
양정모, 인공지능의 위험의 특성과 법적 규제방안, 홍익법학 제17권 제4호, 홍익대학교 출판부, 2016.
우승국, 인공지능 미래 세상, 월간교통, 한국교통연구원, 2017.
이건명, 튜링 테스트에서 딥러닝까지 인공지능, 생능출판사, 2018.
이상길, 국내외 AI 활용 현황과 공공 적용, 정보통신기술진흥센터, 2018.
정진명?이상용, 인공지능 사회를 대비한 민사법적 과제 연구, 한국민사법학회, 2017.
조유리?김성옥, 4차 산업혁명을 선도하는 글로벌 벤처 생태계 현황과 정책적 시사점, 정보통신정책연구원, 2017.
최병록, 4차 산업혁명시대의 소비자이슈와 소비자정책, 한국기술혁신학회 학술대회, 한국기술혁신학회, 2017.
최예림?김관호, 인공지능 개요 및 적용 사례, Industrial Engineering Magazine, 2016.
한재권, 로봇과 인공지능의 현황 및 전망, 미디어와 교육 제6권 1호, 2016.
황치석, 인공지능을 통해 본 개혁신학의 인간이해, 총신대학교 신학대학원 논문, 2016.
KEIT, 인공지능 양대 산맥인 IBM과 구글, 2017.
국내외의 인공지능 활용사례와 발전방안을 분석하였습니다.
