![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0001.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0002.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0003.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0004.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0005.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0006.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0007.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0008.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0009.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0010.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0011.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0012.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0013.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0014.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0015.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0016.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-17](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0017.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0018.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0019.gif)
![[유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)] 유비쿼터스 센서 네트워크의 이해(USN)-20](http://images.happyhaksul.com/thumb/206/205049-0020.gif)
분야
hwp1. 유비쿼터스 센서 네트워크의 개요
2. 유비쿼터스 센서 네트워크에 대한 기술 개요
3. 유비쿼터스 센서 네트워크 요소 기술
4. 유비쿼터스 센서 네트워크의 관련 기술
Ⅱ.USN의 동향과 전망
1.국내외 USN 시장 동향
2. 국내외 USN 동향
3.유비쿼터스 센서 네트워크 산업 발전 전망
Ⅲ.센서 네트워크 OS와 미들웨어
1.센서 네트워크 OS 기술 동향
2.센서 네트워크 미들웨어 기술 동향
Ⅳ. USN의 센서 데이터베이스 기술
1.개요
2.무선 센서 네트워크와 데이터베이스
3.센서 데이터베이스
Ⅴ.센서 네트워크 라우팅 프로토콜
참고문헌
그 과정에서 센서 노드들은 기존에 미리 설치된 네트워크의 이용 없이 스스로 Ad-Hoc 네트워크를 구성하여 베이스 스테이션에게 데이터를 전송한다. 센서 노드들의 역할은 단순히 감지한 데이터를 전처리하여 베이스 스테이션으로 전달하는 것으로 국한되지는 않는다. 주변의 다른 센서 노드들과의 협력을 통하여 추상화된 고급 문맥 정보를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 무인정찰 센서 네트워크 내의 노드들은 상호 정보교환을 통해 탱크의 진행방향과 속도, 나아가 이동 센서 노드에 의한 추적까지 가능하다. 센서 네트워크는 응용 목적에 따라 다양한 요구사항을 가지지만, 공통적으로 다음에 열거하는 일반적인 요구사항을 만족시킬 수 있도록 개발된다.
1) 저 전력 설계로 센서 노드 수명 최대화
센서 노드가 설치되는 장소는 물리적인 접근이 불편하거나 용이하지 않은 곳이 많기 때문에 배터리를 사람이 손으로 교체한다든지 충전하는 방법은 현실적이지 않으므로 최대한 전력소모가 적게 설계하여 센서 노드의 수명을 최대화하여야 한다.
2) 저가격으로 제작
많은 응용에서 실제 사물에 내장되어 대량생산되는 제품에 포함될 수 있으므로 가격이 낮아야 한다.
3) 네트워크 토폴로지 변화의 수용 및 해결 능력
센서 필드에 배치되는 센서 노드들은 인터넷과 같은 고정된 네트워크 Infrastructure에 직접 연결되는 것이 아니라, 자동 구성 가능한 Ad-Hoc 네트워크를 형성한 후 내부에서 통신하며, 인터넷과 같은 외부로의 통신은 게이트웨이 역할을 하는 베이스 스테이션을 통하게 된다. 센서 노드가 이동을 하거나 고장이 나거나 새로운 노드들이 추가적으로 배치되는 등의 상황에 의해서 네트워크 토폴로지는 항상 변할 수 있는 소지가 있다. 이러한 변화를 적절히 받아들여 해결할 수 있는 능력도 요구된다.
해군사관학교해군해양연구소 ㆍ 정석문
유비쿼터스 센서 네트워크 기술개발 현황
한국건설기술연구원
무선인식/유비쿼터스 센서 네트워크(RFID/USN)의 군 적용 방안 고찰
합동참모본부 ㆍ 최재남
유비쿼터스 컴퓨팅과 센서 네트워크 보안 기술에 관한 연구
한국과학기술정보연구원 ㆍ 강희조
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한국과학기술정보연구원 ㆍ 이현정
유비쿼터스 센서 데이터 네트워크 시스템 구현에 관한 연구
세종대 대학원 ㆍ 정은호
유비쿼터스 센서 네트워크 LR-WPAN 성능 분석
한국과학기술정보연구원 ㆍ 김광덕
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성균관대 정보통신대학원 ㆍ 김인자
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유비쿼터스 센서 네트워크 환경에서 특정 영역에서의 데이터수집 프로토콜
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