[생산관리] 인천국제공항의 여객수요예측

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레포트 > 사회계열
2009.05.14
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소개글

[생산관리] 인천국제공항의 여객수요예측에 대한 자료입니다.

1. 기업개요
2. 구축 혹은 적용이유
3. 수요예측
(1) 이동평균법
(2) 지수평활법
(3) 추세분석법
(4) 시계열분해법
(5) 예측오차
4. 적용 시 어려웠던 점
(1) 단순-가중 이동 평균법
(2) 지수평활법
(3) 추세분석법
(4) 시계열분해법
4. 전망과 팀 의견

(1) 전망
(2) 팀 의견

본문내용

1. 기업개요

인천국제공항공사는 인천국제공항의 효율적인 건설 및 운영관리를 통해 항공운송 원활화 및 국민경제 발전에 이바지한다는 목적으로 지난 2001년 3월 개항하였다. 인천국제공항공사는 위에서 언급한 사업 외에도 공항 주변지역의 개발하고 부대사업 및 기타 국가위탁사업을 운영하고 있으며, 운영에 필요한 연구 조사까지 담당하고 있다.
나아가 미래에는 인천국제공항 건설운영을 기반으로 하는 사업영역까지 확대할 예정이며, 인천국제공항의 건설 및 운영 노하우를 기반으로 해외공항의 건설, 운영 및 그 주변지역의 개발까지 사업영역을 점진적으로 확대해나갈 예정이다.
인천국제공항공사의 핵심적인 활동은 공항건설분야와 공항운영분야로 나눌 수 있다. 공항건설분야는 토목, 건축, 전자, 통신 등 전 기술영역을 망라하는 복합적 시설 구축 활동이고 공항운영분야는 여객 및 화물수송 수요의 처리, 공항 시설물의 유지 및 관리, 공항 이용자에 대한 각종 부대 서비스 제공 및 그에 따른 영업활동이라 할 수 있다.

2. 구축 혹은 적용이유

인천국제공항은 지난 7년 동안 대한민국의 항공 화물과 여객 수요의 커다란 부분을 맡아왔다. 국제화물 운송 2위, 국제여객 세계 10위권 및 공항 서비스 분야에서도 3년 연속 세계 1위를 차지하며 서비스와 운영, 물류 시스템에 있어 세계 정상급의 국제공항들과 어깨를 나란히 해왔다.
이러한 인천공항의 국제적 위상 변화와 더불어 21세기는 점차 개방화, 글로벌화 되고 있다. 인천국제공항도 이러한 세계적인 추세에 편승하여 적극적인 변화를 도모하고 있다. 인천국제공항은 국제적인 공항과의 경쟁에 있어, 지속적인 우위를 점하기 위해 장기적인 경영전략의 수립과 보다 정확한 수요예측을 필요로 하고 있다.
이에 우리는 인천국제공항의 수요예측의 필요성을 절감하고, 이를 뒷받침하기 위해 화물과 여객수요 중 과거 여객 수송실적의 통계자료를 바탕으로 인천국제공항을 이용하는 여객수요에 대한 예측을 해보았다.

3. 수요예측

중기수요예측에는 보다 상세하고 정확한 예측치가 요구된다. 따라서 과거의 역사적 수요에 입각하여 미래의 수요 예측이 가능한 시계열분석기법을 사용하여 미래 수요를 예측해 보기로 하였다. 인천공항의 여객수송실적은 공항 관리에 있어서 중요한 시계열자료이므로 이를 사용하여 적절한 직원 배치 및 고용, 시설 관리 등의 총괄계획을 세우고자 한다.

(단위: 명)
인천공항 국제선의 총 여객수
연도 총 여객 연도 총 여객
07년1월 2,617,025 08년1월 2,782,603
07년2월 2,404,281 08년2월 2,621,127
07년3월 2,487,105 08년3월 2,469,803
07년4월 2,377,378 08년4월 2,401,503
07년5월 2,536,503 08년5월 2,530,697
07년6월 2,485,106 08년6월 2,454,279
07년7월 2,791,755 08년7월 2,637,394
07년8월 2,989,850 08년8월 2,787,509
07년9월 2,474,531 08년9월 2,162,712
07년10월 2,608,479 08년10월 2,423,905
07년11월 2,496,423
07년12월 2,533,907

(1) 이동평균법
단순이동평균법은, 과거 일정 기간의 실제수요를 단순이동 평균하여 미래수요를 예측하는 방법으로, 시계열에 계절적 변동이나 급속한 증가 또는 감소의 추세가 없고 우연변동만이 크게 작용하는 경우의 수요예측에 유용하다. 이동평균을 통하여 우연변동을 제거하고자 처음으로 이 기법을 적용해 보았다. 이동평균기간은 3개월과 6개월로 선택하고, 값을 비교해 보기로 하였다. 이동평균기간이 길수록 우연요인이 더 많이 상쇄되어 예측선이 고르게 분포되고 오차가 적게 발생할 것이라 기대하고 실제로 기법을 적

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