![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0001.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0002.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0003.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0004.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0005.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0006.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0007.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0008.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0009.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0010.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0011.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0012.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0013.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0014.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0015.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0016.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-17](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0017.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0018.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0019.gif)
![[통계학]통계학과 데이터베이스의 발전방향-20](http://images.happyhaksul.com/thumb/4/3802-0020.gif)
분야
hwp1. 데 이 터 베 이 스 정 의
데이터 베이스란 무엇인가? 1
정 의 1
데이터베이스 정의가 함축하고 있는 의미
데이터베이스의 특성
데이터베이스의 필요 이유
DB 관리 시스템과 관계형 DB는 무엇인가?
데이터베이스 관리 시스템의 필수 기능
2. 통 계 학 정 의
기타 통계학 정의
통계학의 활용 분야
통계학의 필요성
통계학이란?
통계자료의 특성
자료의 형태
확률의 정의 / 해석
통계분포의 종류와 특성
통계분석 기법
※ 데 이 터 베 이 스 와 통 계 학 의 관 계
1. 개 요
통계청의 통계데이터베이스 구축 현황 예
통계와 데이터베이스를 접목한 활용 예
웹에서의 통계 데이터베이스
통계와 데이터베이스와의 접목
※ 데 이 터 베 이 스 와 통 계 학 의 전 망
1. 데이터베이스와 통계의 전망
통계학과 데이터베이스의 발전방향
※ 참 고 서 적 및 참 고 사 이 트
들어가기에 앞서서...
정보(情報)화 시대가 도래했음은 누구나 인정하는 사실이다. 기업은 말할 것도 없고, 각계 각 분야에서 정보 시스템 구축은 앞서가는 것을 뜻하며, 경쟁력(競爭力) 강화를 뜻하는 현실이며, 특히 인터넷의 발달로 시간과 공간을 초월하는 정보화의 물결이 거세게 불고 있다.
정보 시스템에서의 핵심은 역시 데이터베이스(DATABASE) 시스템이다. 어떻게 하면, 효율적인 정보의 관리가 이루어지는가에 대한 것이 바로 데이터베이스인 것이다. 현재 우리는 곳곳에서 데이터베이스를 이용하고 있으며, 정보화의 현실에서 원격 네트워크 통신 기술과 더불어, 데이터베이스 기술은 정보 기술자 뿐만이 아니라 일반인도 어느 정도 알아두어야 하는 상식이 되어가고 있다.
Database 란 무엇인가?
정 의
데이터베이스(database)나 데이터베이스 관리(database management)라는 용어가 정확하게 언제부터 사용되기 시작하였는지는 분명하지 않다. 다만 1963년 6월에 미국 SDC(System Development Corporation)가 개최한 제 1차 "컴퓨터 중심의 데이터베이스 개발과 관리(Development and Management of a Computer-centered Data Base)"라는 심포지엄 제목에서 데이터베이스란 용어가 공식적으로 처음 사용된 것을 찾아볼 수 있다.
1. 데이터베이스 시스템과 오라클(정익사 ,이석호)
2. SybaseDBA 삼각형(Jeffrey Garbus David Solomon)
3. 마이크로 소프트웨어(1997. 9)
4. 마이크로 소프트웨어(1997. 2)
5. 마이크로 소프트웨어(2001. 9)
6. 통계학 개론(정익사, 박석윤외 3명)
7. 수리통계학(자유아카데미, Robert v.Hogg)
8. 회귀분석(율곡출판사, 강명욱외 3명)
※ 참 고 사 이 트
1. http://www.nso.go.kr
2. http://revas.com/internet/48.htm
3. http://www.dps.or.kr
4. http://www.nec.go.kr/sinfo/sinfo.htm
5. http://geofluid.snu.ac.kr/paper/thesis/p1998/js.htm
6. http://chisq.korea.ac.kr
7. http://www.educyber.org/society/statistics
8. http://www.nuri21.co.kr/stat/
9. http://anu.andong.ac.kr/~yhkim
10. http://www.statnet.gsnu.ac.kr
11. http://stat.skku.ac.kr
12. http://stat.cnu.ac.kr
