[통계데이터베이스]데이터웨어하우징 적용방안과 적용사례

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소개글
[통계데이터베이스]데이터웨어하우징 적용방안과 적용사례에 대한 자료입니다.
목차
1. 데이터웨어하우징의 개요
1.1 출현 배경
1.2 역사
1.3 개념
1.4 필요성 및 구축목적
1.5 중요성
1.6 데이터웨어하우스의 특성

2. 데이터웨어하우징 기법 및 도구
2.1 데이터모델링 기술
2.2 데이터베이스(DBMS) 시스템 요건

3. 데이터웨어하우스 모델링
3.1 데이터모델링
3.2 프로세스모델링

4. 데이터웨어하우징 적용방안
4.1 데이터웨어하우스 구축방향
4.2 데이터웨어하우스의 향후 전개 방향


5. 데이터웨어하우징 적용사례


본문내용
1. 데이터웨어하우징 개요

조직경영에 있어서 데이터의 역할은 경영관리의 상태를 파악하여 경영진의 의사결정을 지원하기 위한 것으로서 경영관리의 근간이 되고 있다. 이러한 데이터의 효율적인 관리를 위하여 조직은 정보시스템을 구축하여 운영하였고 정보처리의 결과로서 수많은 데이터가 조직에서 발생되고 관리되어 오고 있다. 그 동안의 정보처리는 수많은 데이터를 발생시키고 저장하여 이를 검색하고 업무처리에 활용함으로써 조직의 업무자동화에 많은 기여를 한 것도 사실이지만 경영환경이 변하고 있고 조직의 수많은 자료에 대한 효율적인 활용은 단순한 정보처리와 검색은 아닐 것이다.
사실 많은 조직에서 이를 고도의 경영활동에 활용해 보기 위하여 경영정보시스템(Management Information System)이나 경영자정보시스템(Executive Information System)등으로 구축하여 조직의 데이터를 효율적으로 사용해보려는 끊임없는 노력을 기울여 왔으며 정보기술의 도움을 바탕으로 데이터베이스로 구축되어 어니 정도는 활용에 성공한 것으로 보인다. 그러나 조직의 많은 데이터베이스들은 활용하기에 따라서는 경영관리를 효율적으로 이끌 수 있는 엄청난 정보들을 얻을 수 있고 조직의 경영활동의 미래까지도 예측할 수 있는 정보의 보물창고라고 할 수 있다. 데이터웨어하우징은 그 동안 조직에서 열심히 모아 쌓아두었던 조직의 방대한 정보창고에서 이제는 필요한 정보들을 찾아내고 이를 경영에 효과적으로 활용하기 위하여 의사결정에 필요한 데이터를 체계적으로 구축하고 활용하기 위한 정보처리 기술로 등장하였다.
참고문헌
참고>
시스템 통합의 핵심기술 - 복병학, 이재우 지음 - 대청
http://www.ecminer.com/ - R&D자료실
http://dbminfo.com/infobox/ - 검색
http://www.lionhrtpub.com/ee/ee-spring98/fiore.html
http://datascience.co.kr/

참고사이트>
데이터 웨어하우징 정보 센터 (http://pwp.starnetinc.com/larryg/index.html)
데이터 웨어하우징 협회 (http://www.dw-institute.com)
국제 데이터 웨어하우징 협회 (http://www.idwa.org)
데이터 웨어하우스 프로젝트 (http://www.env.gov.bc.ca/ssb/projects/warehouse)
데이터 웨어하우스 전략을 사용한 분산 데이터 액세스 구현
(http://www.psgroup.com/cases/1994/cs994d.htm)
美 CIO지에서는 CIO가 관심을 가질만한 이벤트 (http://www.cio.com/CIO/rc_event.htm)
DCI 홈페이지 (http://www.dciexpo.com/)
OLAP 용어 가이드 (http://www.kenan.com/acumate/olaptrms.htm)
OLTP와 OLAP 기술에 관련된 용어를 담고 있다. 프라임 마케팅 출판
(http://www.pmp.co.uk/feb48.htm)
데이터 웨어하우징 백서 (http://pwp.starnetinc.com/larryg/whitepap.html)
고성능의 AS/400 기술을 활용한 활성 데이터베이스 구축
(http://www.dmirror.com/active.htm)
데이터 웨어하우스 전략 개발 (http://www.kenorrinst.com/wp/dwt/dwt4_1.html)
데이터 웨어하우징-레포지터리 성공이야기 (http://www.daug.com/)
데이터웨어하우스 컨퍼런스 (ht