[경영통계] 대응표본의 이해와 사례

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소개글
[경영통계] 대응표본의 이해와 사례에 대한 자료입니다.
목차
1. 대응표본의 개념
2. 예제풀이
3. Program 활용 (Excel, SPSS)
본문내용
대응표본의 정의?

비교하고자 하는 두 확률표본이 독립이 아닌 경우가 있으며,
이러한 경우에는 대응표본(Paired sample)을 이용하여 검정

대응표본의 필요성 이해

S 은행의 신입사원들의 평균 고객 응대시간은 특별 교육 이후에 빨라졌는가?
회사의 타이어와 B회사의 타이어의 10000km 주행 후 평균적으로 마모된 타이어의 두께는 같은가?
새로운 안약의 평균 치료기간은 기존 안약의 평균 치료기간보다 짧아졌는가?

대응표본의 자료구조

만약 확률표본 X와 Y가 동질적이라면
X와 Y의 평균의 차이에 대한 추론과
상관관계에 대한 추론이 의미가 있다.

여기서 X와 Y가 동질적이라는 것은 측정단위가 같은 것으로써
‘동일한 사람에 대한 교육 전과 교육 후의 시험성적’
이 대표적인 예이다.
 
또한 확률표본 X와 Y가 이질적인 변수이면
X와 Y의 평균의 차이에 대한 추론은 아무런 의미가 없으며
X와 Y의 상관관계에 대한 추론이 의미가 있다.

여기서 X와 Y가 이질적이라는 것은 측정단위가 다른 것으로써
예를 들어 ‘동일한 사람의 키와 몸무게’와 같은 것을 들 수 있다.

프로그램 활용(EXCEL)

예제 5의 풀이를 토대로 엑셀의 활용법에 대하여 알아보겠습니다.
 
들어가기 전에

엑셀에서의 대응표본 검정은 데이터 분석 도구를 이용합니다.
데이터 분석이 없다면,
추가기능 설치를 통하여 데이터 분석 도구를 설치하세요
상단의 엑셀 메뉴

[Excel 옵션]

[추가기능]

하단의 관리 [EXCEL추가기능] ‘이동’ 클릭

그곳에서 나오는 창에서 [분석도구]에 V(체크)
참고문헌
Essential Statistics in Business and Economics /
David P. Doane, Lori E. Seward / McGraw-Hill;

Statistics For Business & Economics 10th /
McClave, Benson, Sincich / Pearson Education;

비 계량인을 위한 경영통계 3rd / 강현곤, 김선민 / 한경사

경영통계학/ 김성욱, 김영화, 김충영, 이형재 / 자유아카데미