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목차
Ⅰ. 개요

Ⅱ. 교통사고통계의 의의

Ⅲ. 교통사고통계의 미국과 일본 사례
1. 미국의 사례
2. 일본의 사례

Ⅳ. 교통사고통계의 방법
1. 주성분분석(Principal Component Analysis)
2. 요인분석(Factor Analysis)
3. 회귀분석(Linear Regression)
4. 시계열분석(Time-Series Model)
5. 판별분석(Discriminant Analysis, Logistic Regression)
6. 대수선형분석(Log-Linear Analysis)
7. Generalized Linear Model(GLM)
8. 생존분석(Survival Analysis)
9. 베이지안분석(Bayesian Analysis)
10. 수량화이론(Qualification Theory)

Ⅴ. 향후 교통사고통계의 효율화 방안
1. ECI
2. COMP
3. ARIES

참고문헌
본문내용
Ⅰ. 개요

우리나라는 매년 교통사고로 인하여 많은 사람이 부상을 입고 사망을 당하는 인명피해가 발생하고 있으며, 이로 인한 사회적손실비용도 막대하며 우리나라의 교통안전의 사업 등이 아직도 후진국 수준에 머물고 있다.
학계에서 일반적으로 교통사고의 발생요인을 크게 인적요인, 차량적요인, 도로 환경적 요인으로 구분하고 있으며 이러한 요인들이 복합적인 작용에 의하여 교통사고가 발생한다.
도로당경찰관수, 포장율, 경기종합지수, 도로당안전표지판수 등의 요인을 변수로 놓고 다중회귀분석한 결과 도로당경찰관수와 도로당안전표지판수의 계수의 부호는 각각 음수로 나타나 교통경찰관의 증가와 안전표지판의 증가 즉, 교통에 안전에 관한 사항이 증가할 경우 교통사고 발생이 감소할 것이다. 포장율의 계수의 부호는 양수로 나타나 포장율의 증가할 경우 교통사고 발생이 증가한다. 이는 포장율의 증가가 도로상에서 차량의 평균통행속도가 증가하는 결과를 가져오기 때문이라고 예상된다. 그리고 경기종합지수의 계수의 부호는 양수로 국민들의 생활수준이 교통사고에 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 특히 1990년 대말 IMF사태가 있었던 시기에는 교통사고의 발생량이 크게 감소하였다.
교통사고로 인한 피해를 줄이기 위한 정부의 사업인 ‘교통사고 잦은 지점 개선 사업’은 교통사고 발생건수에 영향을 미치지 못 하는 것으로 나타났다. 무제약식 하에서 첫 번째 더미변수인 1차 사업의 계수의 부호는 10% 수준에서 유의한 것으로 나타나 교통사고로 인한 피해를 줄이기 위한 사업이 오히려 반대의 결과가 나왔다.

Ⅱ. 교통사고통계의 의의

우리나라에서 교통사고란 도로교통법 제2조에 규정하는 도로에서 차의 교통으로 인하여 발생한 인적, 물적 피해가 따르는 사고를 말한다. 교통사고가 발생하면 접수를 받은 담당 경찰관이 신속히 현장에 출동하여 사상자의 구호 및 사고현장의 통제, 사고현장에 대한 기초조사, 교통소통을 한다. 이후 정확한 원인조사와 민․형사상의 책임을 규명하기 위하여 사고조사보고서를 작성한다.
참고문헌
강동주(1994), 교통사고 유형별 사고발생특성 및 요인분석, 한양대 석사논문
경찰청(1996), 교통사고 통계
김미영((1993), 교통사고 자료 분석 기법 비교검토 및 우리나라 사례 분석, 서울대 석사논문
신용균(1992), 사망사고 요인분석, 대한교통 안전연구논집
이일병·임(5)·김홍상(1987), 교통사고의 기술방법에 관한 연구, 서독 칼스루에 공과 대학박사학위 논문
헌연(1990), 한국의 교통사고 예측 모형 개발에 관한 연구, 대한 교통 학회지
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