응용통계학 주택매매가격지수를 통한 부동산 가격 예측

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소개글

[응용통계학] 주택매매가격지수를 통한 부동산 가격 예측에 대한 자료입니다.

1. 서론

2. 본론

2.1. 주택매매가격지수란

1) 정의

2) 한계

2.2. 주택매매가격지수 데이터 분석

1) 전국 주택매매가격지수 데이터 분석

2) 강남, 부산, 광주 의 데이터 분석

2-3. 예측

2-4. 상관관계 도출

3. 결론

본문내용

2) 한계

주택매매가격지수는 5가지 정도의 한계를 가지고 있는데 우선 첫 번째는 부동산중개업소 신고가격에 대한 품질관리가 미흡하다는 것이다. 둘째로는 실제 거래가격의 변화분의 반영이 미흡하며 셋째, 아파트, 연립 대형 평수 주택기준(29평형이상)의 현실성이 없다는 문제점이 있다. 넷째, 거래량이 급감할 경우 신규아파트 가격이 인근중고주택가격에 지나치게 큰 영향력을 발휘하고 있으며 마지막으로 표본추출이 제대로 되지 않고 있다는 한계를 가지고 있다. 서울지역 아파트의 표본이 과잉추출되는 현상이 있음.

이러한 한계점에도 불구하고 현재 대한민국의 주택매매가격지수는 부동산 상황을 판단하는 경우와 경제지수 연구에서 많이 사용되고 있다. 따라서 앞으로의 논의도 이 주택매매가격지수에 따라 진행하도록 하겠다.

2.2. 주택매매가격지수 데이터 분석

1) 전국 주택매매가격지수 데이터 분석

(그림 1.1)을 보면 전국의 주택매매가격지수는 점차 상승하고 있는 추세를 가진 것으로 보인다. 따라서 평균은 지속적으로 변화하고 있지만, 분산은 일정한 것으로 판단되어진다.

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