[네트워크경영] 네트워크 분석을 통한 트위터 이용자의 공통 패턴 연구

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소개글

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목 차

1. 서론
2. 연구방법
1) 데이터 수집
2) 데이터 분석
3) 결과 도출
3. 네트워크 분석

1) 지인(학교) 네트워크 – S2oming
2) 관심사(검색-요리) 네트워크 – glutenfreegirl
3) 관심사(당-축구) 네트워크 – cast693
4) 관심사(당-애견) 네트워크 - BaangeLUV
5) 종합 결과
4. 결론

본문내용

상위군에 위치한 노드 중 2개의 노드가 당주이며, 1개는 공식트위터이다. 정보의 공유를 필요로 하기 때문에 팔로잉, 팔로워 수가 하위군보다 월등히 많은 것을 알 수 있다. 개인적인 사담이 강한 하위군 노드의 경우 다양하고 구체적인 관심사로 많은 트위터 이용자들과 교류하고 있음을 확인할 수 있다.

⑥선정 노드의 공통적인 특성
상위군과 하위군 모두 뚜렷한 목적을 가진다. 특히, 상위군은 정보 전달이나 습득을 위해 트위터를 이용한다는 점에서 의미가 있다. 또한, 하루 종일 틈틈이 트위터를 확인하고 사용하면서 왕성한 활동을 보여준다는 점을 알 수 있다. 개인적인 사담이 멘션 위주의 트위터 활동이라면, 그에 비해 상위군의 노드들이 일평균트윗수가 뛰어나게 높은 편은 아니지만 정보 전달의 측면에서 볼 때, 10개 이상의 트윗은 큰 비중을 차지한다고 할 수 있다. NetDraw 분석 결과 제한된 네트워크 내에서 중심부에 위치하며, 이를 전체로 확대해도 비슷한 결과가 나올 것이라고 예측한다.

2) 관심사(검색-요리) 네트워크 – glutenfreegirl
밀도 0.0631, 연결선 수 161개의 네트워크이다. 요리 또는 레시피의 검색 카테고리를 이용하여 관계를 확장한 네트워크이다.

#네트워크 #네트워크경영 #트위터 #공통 #패턴

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