분야
hwpⅠ. Data Warehouse 도입 배경
정보시스템개론
Ⅱ. Data Warehouse의 시스템 분석
1. 데이터 마이닝
2. 데이터 웨어하우스의 여러 가지 정의
3. 데이터 웨어하우스의 4가지 특징
4. 데이터 웨어하우스의 정보 흐름
5. 데이터 웨어하우스 이용 시 위험 요소
6. 데이터 웨어하우스 아키텍처
Ⅲ. 국내 DW 적용 사례(SK Telecom)
Ⅳ. Data Warehouse의 향후 발전 전망
1. 기능적 측면
2. 시장 측면
Ⅴ. 결론
3. 데이터 웨어하우스의 4가지 특성
[그림 12] 의사결정
① 웨어하우스 데이터는 사용자들의 의사결정에 중요하게 이용된다. 즉 웨어하우스의 가장 기본이 되는 목적은 사용자의 의사결정을 지원하기 위한 것이다. 데이터 웨어하우스는 올바른 정보(Right Information)를 올바른 형태(Right Form)로 적시(Right Time)에 제공하기 위해 대량의 원시 데이터를 유용한 정보로 변환하는 엔진입니다.
[그림 13] 영화 브루스 올마이티 중 자료의 방대함
② 기업의 운영시스템과 분리되며, 운영시스템으로부터 많은 데이터가 공급됩니다. 데이터 웨어하우스는 수많은 운영시스템으로부터 만들어지는 대량의 데이터들이 모이는 곳입니다. 또한 데이터 웨어하우스의 기본적인 구조는 다른 운영시스템의 구조와 완전히 다르기 때문에 데이터들이 데이터 웨어하우스로 이동될 때는 재구조화되어야 합니다.
[그림 14] 시간성
③ 시간성 또는 역사성을 가집니다. 대량의 데이터들이 저장되는 공간이기 때문에 데이터가 저장 될 때 년, 월, 일 과 같은 시간과 관련되어 저장됩니다. 운영시스템은 현재 사용자가 사용하는 데이터가 온전하게 보존 되어야 합니다. 반면에 데이터 웨어하우스의 데이터는 각각의 데이터가 특정한 시점을 갖기 때문에 데이터의 특정 시점에 맞게 보존되어야 합니다.
[그림 15] 그래프형 자료 구조
p2. [그림 1] 데이터 베이스의 구조:
http://blog.naver.com/pouoq12?Redirect=Log&logNo=150004355748&topReferer=http://cafeblog.search.naver.com&imgsrc=data19/2006/5/16/25/6-2-pouoq12.gif
p3. 데이터 웨어하우스 시스템 분석
데이터웨어하우스 구축과 활용에 관한 사례연구(경희대학교 경영대학원 이옥순2001)
p9. 적용사례:
http://www.ciobiz.co.kr/news/articleView.html?idxno=2821
모든 페이지의 각주: 네이버 백과사전
- 오늘 본 자료가 없습니다.
- 경영의 기능(경영의 관리기능 및 업무기능)
- 경영전략론_1 산업의 수익을 결정하는 마이클 포터의 5force에 대하여 특정 산업의 예를 들어 설명하시오 2 핵심역량을 결정하는 3가지 요인과 핵심역량 전략에 관하여 사례를 통하여 설명하시오 3 4차 산업혁명에 따른 제품(product) 일하는 과정(process) 요구하는 사람과 깅버문화(people)가 어떻게 변화하여야 하는지에 관한
- 쿠팡 기업분석과 SWOT,STP분석 및 쿠팡 마케팅 4P전략 분석
- 유한킴벌리 하기스 마케팅전략분석및 하기스 중국시장진출 성공요인분석과 유한킴벌리 국내시장 현지화전략실패사례분석및 앞으로의과제
- 맥도날드 마케팅SWOT,STP,BCG매트릭스,4P전략분석 파워포인트
해당 정보 및 게시물의 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다. 위 정보 및 게시물 내용의 불법적 이용,무단 전재·배포는 금지되어 있습니다. 저작권침해, 명예훼손 등 분쟁요소 발견 시 고객센터에 신고해 주시기 바랍니다.
