[경영통계] 학생식당 이용 만족도에 대한 조사 및 분석

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소개글
[경영통계] 학생식당 이용 만족도에 대한 조사 및 분석에 대한 자료입니다.
목차
목 차


1. 연구 배경 및 목적

2. 조사 대상 및 자료수집절차

3. 빈도분석

4. 주요 분석 방법 및 가설검정
1) 독립표본T검정
2) 일원분산분석(one-way ANOVA)
3) 피어슨 상관분석
4) 다중회귀분석

5. 결론

본문내용
4. 주요 분석 방법 및 가설검정

▶ 가설

1) 독립표본T검정 : 남성의 학생식당에 대한 만족도와 여성의 학생식당에 대한 만족도는 다를 것이다.
2) 일원분산분석(one-way ANOVA) : 성별에 따른 학생식당 이용 빈도의 차이가 있을 것이다.
3) 피어슨 상관분석 : 음식의 맛 및 메뉴의 다양성 대한 만족도는 재방문 의도와 관계가 있을 것이다.
4) 다중회귀분석 : 각 항목별 만족도가 전반적인 만족도에 영향을 미칠 것이다.



1) 독립표본 T-검정을 이용한 가설 검정

- 독립표본 T-검정의 경우 일표본과는 달리 다 집단 간에 평균차이가 존재하는지 검정한다.

가설1) 남성의 학생식당에 대한 만족도와 여성의 학생식당에 대한 만족도는 다를 것이다.

Group Statistics (집단 통계량)

성별
사례수
평균
표준편차
평균의 표준 오차
만족도

110
2.55
1.193
.114

90
2.84
1.198
.126


☞ 위의 표를 보면 남자 110명, 여자 90명 총 200명이 응답하였고, 만족도는 5점 척도로 측정되었다. (1=매우만족, 2=만족, 3=보통, 4=불만족, 5=매우불만족)

☞ 일단 이 표를 보면 만족도 보통=3으로 했을 때 남(1)=2.55, 여(2)=2.84로 나타나는데 이는 두 집단 모두 평균 이상의 만족도를 지녔음을 알 수 있다.


Independent Samples Test (독립표본 t-검정 결과)

Levene의 등분산 검정
평균의 통일성에 대한 t-검정


차이의 95%에 대한 신뢰 구간
f
유의확률
t
자유도
유의확률(양쪽)
평균차
차이의 표준오차
하한
상한
만족도
등분산이가정됨
1.143
.286
-1.706
198
.090
-.290
.170
-.625
.045
가정되지않음


-1.705
189.908
.090
-.290
.170
-.625
.045

☞ 먼저, 등분산이 가정된 것과 가정되지 않은 점을 가장 먼저 본다.
Levene의 등분산 가정은 F=1.143, 유의확률=0.286으로 등분산을 이루고 있다.
(유의확률이 0.05 이상이므로이면 등분산을 이룬다고 말한다.)
등분산이 가정됨에 따라, t 값은 -1.706 유의확률=0.090이다. 그러나 유의 확률이 0.05이상이므로 만족도는 별 차이 없다고 볼 수 있다.


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