소개글
[경영통계] 학생식당 이용 만족도에 대한 조사 및 분석에 대한 자료입니다.
목차
목 차
1. 연구 배경 및 목적
2. 조사 대상 및 자료수집절차
3. 빈도분석
4. 주요 분석 방법 및 가설검정
1) 독립표본T검정
2) 일원분산분석(one-way ANOVA)
3) 피어슨 상관분석
4) 다중회귀분석
5. 결론
본문내용
4. 주요 분석 방법 및 가설검정
▶ 가설
1) 독립표본T검정 : 남성의 학생식당에 대한 만족도와 여성의 학생식당에 대한 만족도는 다를 것이다.
2) 일원분산분석(one-way ANOVA) : 성별에 따른 학생식당 이용 빈도의 차이가 있을 것이다.
3) 피어슨 상관분석 : 음식의 맛 및 메뉴의 다양성 대한 만족도는 재방문 의도와 관계가 있을 것이다.
4) 다중회귀분석 : 각 항목별 만족도가 전반적인 만족도에 영향을 미칠 것이다.
1) 독립표본 T-검정을 이용한 가설 검정
- 독립표본 T-검정의 경우 일표본과는 달리 다 집단 간에 평균차이가 존재하는지 검정한다.
가설1) 남성의 학생식당에 대한 만족도와 여성의 학생식당에 대한 만족도는 다를 것이다.
Group Statistics (집단 통계량)
성별
사례수
평균
표준편차
평균의 표준 오차
만족도
남
110
2.55
1.193
.114
여
90
2.84
1.198
.126
☞ 위의 표를 보면 남자 110명, 여자 90명 총 200명이 응답하였고, 만족도는 5점 척도로 측정되었다. (1=매우만족, 2=만족, 3=보통, 4=불만족, 5=매우불만족)
☞ 일단 이 표를 보면 만족도 보통=3으로 했을 때 남(1)=2.55, 여(2)=2.84로 나타나는데 이는 두 집단 모두 평균 이상의 만족도를 지녔음을 알 수 있다.
Independent Samples Test (독립표본 t-검정 결과)
Levene의 등분산 검정
평균의 통일성에 대한 t-검정
차이의 95%에 대한 신뢰 구간
f
유의확률
t
자유도
유의확률(양쪽)
평균차
차이의 표준오차
하한
상한
만족도
등분산이가정됨
1.143
.286
-1.706
198
.090
-.290
.170
-.625
.045
가정되지않음
-1.705
189.908
.090
-.290
.170
-.625
.045
☞ 먼저, 등분산이 가정된 것과 가정되지 않은 점을 가장 먼저 본다.
Levene의 등분산 가정은 F=1.143, 유의확률=0.286으로 등분산을 이루고 있다.
(유의확률이 0.05 이상이므로이면 등분산을 이룬다고 말한다.)
등분산이 가정됨에 따라, t 값은 -1.706 유의확률=0.090이다. 그러나 유의 확률이 0.05이상이므로 만족도는 별 차이 없다고 볼 수 있다.