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소개글
의학 문헌 review-Mercury, Fish Oils, and the Risk of Myocardial Infarction에 대한 자료입니다.
목차
임상 시나리오
1. 결과는 무엇인가?
두 환자가 Pulmonary embolus(PE)를 가졌을까?
case로부터 얻은 두 가지 결론
예. 젊은 남성의 경우
ㄱ. Pretest Probability(검사 전 확률)
ㄴ.Likelihood Ratios (우도비
ㄷ. Posttest Probability(검사 후 확률)
예1) 복부 수술 후에 PE가 의심되는 연세가 드신 여성에 대해 대부분의 임상의는 PE를 가진 환자의 확률이 약 70%정도로 꽤 높은 것에 동의할 것이다. Pretest Probability 70%를 잣대로 두고 그것을 high probability V/Q scan에서 구한 우도비 18.3를 이용하여 Posttest Probability를 구하면?
Posttest probability 계산방법 2.
Table 3. 2명의 폐색전증 환자에서 Pretest probabilities,
ventilation/perfusion scan 결과의 우도비(LR), posttest probabilities
ㄹ. 민감도와 특이도의 특성
가정1. High probability scan을 양성으로 추정할 때
table 2. 폐 관류 스캔(Ventilation/Perfusion(V/Q) Scanning)의 검사특성
Table 5. 진단검사 (Ventilation-Perfusion Scan) 결과 중 high probability scan만을 양성(truly abnormal) 으로 추정 한 후 Reference standard (pulmonary angiogtam) 결과와의 비교
가정1.의 결과 해석
가정2. Normal/near normal을 음성으로 추정할 때
table 2. 폐 관류 스캔(Ventilation/Perfusion(V/Q) Scanning)의 검사특성
Table 6. 진단검사 (Ventilation-Perfusion Scan) 결과 중
normal/near normal probability scan만을 음성(truly normal)으로 추정 한 후 Reference standard (pulmonary
angiogtam) 결과와의 비교
가정2.의 결과 해석
민감도와 특이도 접근법의 단점
1) 검사 결과의 재현성과 해석이 나의 경우를 만족시켜 줄 것인가?
2) 연구결과가 내 환자의 상황에 적용 가능한가?
3) 결과가 나의 management를 바꿀 것인가?
4) 과연, 검사 결과는 환자에게 더 이로운 변화를 줄 것인가 ?
5) 이러한 가이드를 임상 진료에 어떻게 활용할 것인가.
본문내용
중요한 정보를 버리게 될 수도 있다.
해당 cut point 마다 민감도와 특이도를 계산해야 한다. ROC curve를 사용할 수 있으나 하나의 cut point를 선택할 때 외에는 임상적으로 활용되지 않는다.
우도비를 사용하는 것이 더 단순하고 효율적
- 진단검사의 가치
: 다른 안정된 환자에게도 적용되어 같은 정확성을 낼 수 있느냐에 달림
낮은 재현성을 보일 경우
① 검사자체의 문제가 있을 때
(예: 호르몬 농도를 잴 때 radioimmunoassy kit의 reagents의 변화에 의해 결과가 다르게 나옴)
② 검사가 해석을 필요로 할 때
(예: 심전도에서 ST-segment elevation의 해석은 observer variation을 겪음)
-연구 결과의 재현성이 보통이고 관찰자들의 의견이 맞지 않아도, 검사
가 질병유무를 구별할 수 있다.
→ 매우 유용한 검사
- 진단 검사의 재현성이 매우 높고 관찰자간 차이가 매우 적다.
→ 이 검사는 단순하거나 그것을 해석하는 사람들이 고도의 기술을
갖춘 것
③ 만약 대부분의 환자의 우도비(LRs) 가 1 근처의 결과를 얻는다면 검사는 유용하지 않다.
⇒ 즉, 진단 검사에서 target disorder 에 대하여 매우 높거나 낮은 우도비를 가진 검사 결과에 해당하는 환자의 비율이 클수록, 그 진단 검사의 유용성은 커진다.
: test threshold 보다 낮거나 treatment threshold 보다 높은 결과들이 많아지기 때문.