![[경영정보] 제조업 & 유통업 & 물류업과 전자상거래, 소셜커머스 데이터마이닝 분석-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/548/547368-0001.gif)
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![[경영정보] 제조업 & 유통업 & 물류업과 전자상거래, 소셜커머스 데이터마이닝 분석-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/548/547368-0004.gif)
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![[경영정보] 제조업 & 유통업 & 물류업과 전자상거래, 소셜커머스 데이터마이닝 분석-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/548/547368-0012.gif)
![[경영정보] 제조업 & 유통업 & 물류업과 전자상거래, 소셜커머스 데이터마이닝 분석-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/548/547368-0013.gif)
![[경영정보] 제조업 & 유통업 & 물류업과 전자상거래, 소셜커머스 데이터마이닝 분석-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/548/547368-0014.gif)
![[경영정보] 제조업 & 유통업 & 물류업과 전자상거래, 소셜커머스 데이터마이닝 분석-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/548/547368-0015.gif)
![[경영정보] 제조업 & 유통업 & 물류업과 전자상거래, 소셜커머스 데이터마이닝 분석-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/548/547368-0016.gif)
![[경영정보] 제조업 & 유통업 & 물류업과 전자상거래, 소셜커머스 데이터마이닝 분석-17](http://images.happyhaksul.com/thumb/548/547368-0017.gif)
![[경영정보] 제조업 & 유통업 & 물류업과 전자상거래, 소셜커머스 데이터마이닝 분석-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/548/547368-0018.gif)
![[경영정보] 제조업 & 유통업 & 물류업과 전자상거래, 소셜커머스 데이터마이닝 분석-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/548/547368-0019.gif)
![[경영정보] 제조업 & 유통업 & 물류업과 전자상거래, 소셜커머스 데이터마이닝 분석-20](http://images.happyhaksul.com/thumb/548/547368-0020.gif)
분야
hwp1. 개요
2. 제조업 & 유통업 & 물류업 분석
1) 제조업(현대자동차)
(1) 제조업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
2) 물류업(한진택배)
(1) 물류업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
3) 금융업(신한은행)
(1) 금융업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
3. B2B & B2C 부분별 전자상거래
1) B2B(현대자동차 vaatz)
2) B2C(한진택배)
4. 소셜커머스에 대한 데이터마이닝 적용방안 & 기대효과
1) 적용방안
2) 기대효과
신한은행은 2008년 상반기에 바젤Ⅱ 기본내부등급법에 승인을 받은 후 신용평가시스템 성능의 지속적인 유지 및 개선을 위하여 주기적으로 적합성 검증 및 모니터링을 실시하고 있다. 서비스 적합성 검증은 1990년대 은행업에서 인터넷뱅킹이 생긴 이후로 여러 문제점이 생겨나서 이를 보안하기 위해 시스템 검증을 주기적으로 하는 것으로 이 부분도 은행업에서 데이터마이닝이 적용된 사례라고 볼 수 있다.
최희갑, 「각국 은행업의 디지털화 현황과 과제」, 삼성경제연구소, 2001. pp.129-137.
(5) 퍼지로직
위에 전문가시스템에서 적용된 인터넷 뱅킹 이용 횟수에 관한 퍼지로직을 살펴보면 회원의 결혼 여부 그리고 집을 가지고 있는지 주거형태, 그리고 교육수준이 얼마나 높은지가 큰 영향을 미친다고 볼 수 있다. 결혼여부도 큰 영향을 미치며 이는 인터넷 뱅킹이 단순히 모든 사람들을 위한 상품이 아니라 아래와 같은 퍼지로직을 통해서 구체적으로 소비자의 성향을 파악해서 상품을 만들고 이를 통해 소비자의 만족을 극대화 했다는 점을 알 수 있다.
이건창, 「최신 경영정보시스템」, 무역경영사, 2003. p.388.
(6) 기대효과(5가지)
전문가시스템
➀ 전문가 시스템을 통해 위에서 설명한 지식획득 시스템, 지식베이스, 추론기관, 설명기관 등이 서로 유기적으로 움직여서 고객이 사용자 인터페이스와 주고받는 정보를 유용하게 분석해서 소비자의 인터넷 뱅킹 사용에 대한 성향을 분석할 수 있었다. 즉, 고객 시향적인 사고를 갖추는데 큰 역할을 했다고 볼 수 있다.
➁ 위의 전문가 시스템을 구축함으로써 다른 은행과는 차별화된 운영전략을 짰다고 볼 수 있다. 여러 체계적인 기관들이 유기적으로 움직이게 만드는 시스템을 통해 소비자의 불만사항 부분도 쉽게 해결할 수 있었고 이를 통해 신한은행이 리딩뱅크로써 역할을 충분히 했다고 본다.
인공신경망
➂ 인공신경망을 통해 인터넷뱅킹 이용자를 파악해서 그에 맞는 금융상품을 제공하였다.
*도서
-전경련 산업조사팀, 「사례로 배우는 e비즈니스2」, 전국경제인연합회, 2007.
-최희갑, 「각국 은행업의 디지털화 현황과 과제」, 삼성경제연구소, 2001.
-이건창, 「최신 경영정보시스템」, 무역경영사, 2003. p.294.
-Seri 경영노트 제 100호 - SNS활용기업의 성공전략
-박성식, 인터넷 검색광고의 효과분석을 위한 계층적 베이지안 모형, 서울대학교, 2010
-김충영/장남식/김상욱, 인터넷비즈니스에서 효과적인 소비자 관계관리를 -위한 데이터마이닝 기법의 응용에 대한 연구, 신학경영연구, 2002
*홈페이지
-http://www.neoisys.com/mining.html
-http://www.dawinc.co.kr/html/solutions_sasmining.asp
-VAATZ 홈페이지 "www.vaatz.com"
*신문기사
-한국일보, [절대품질, 산업현장이 바뀐다] 현대자동차 아산공장
-CIO비즈니스, [제조업PI⑤]현대자동차 SCM 혁신 사례
-세계일보, 이코노미 세계한진택배 '파발마' 부활
