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* 예측기법의 평가와 이용 및 예측결과의 총합화
Ⅰ. 예측기법의 평가와 이용
1. 예측기법의 평가
2. 예측기법의 이용
1) 경제적 예측
2) 사회적 예측
3) 정치적 예측
4) 기술적 예측
Ⅱ. 예측결과의 총합화
(1) 경제적 예측
경영관리 차원에서 경제적 변수의 예측자료는 전략적 관리에 이용된다. 예측 자료는 주로 원격조작요소(remote factors)로서 일반적인 경제적 요건(조건)과 개인적 수입, 고객가격의 지침이나 지표, 임률 및 생산성 등이 포함된다. 이 경제적 예측(economic forecasts)의 자료는 매출과 시장점유율, 기타 경제적 영향과 환경과업을 다루는 산업과 기업의 전망을 예측하는 구조(틀)를 제공하게 된다. 물론 경제적 차원에서 가장 일반적으로 이용되는 방법은 계량경제모델
(econometric model)이다.
정부와 대기업은 정교한 컴퓨터를 활용하는 우발적 모델(casual model)을 개발하기 위해 전문적인 자문(상담)회사와 접촉하고 있으며, 특히 이용 및 개발하려는 제반 모델은 계량경제학을 포괄하고 있다. 이러한 계량경제모델은 기업의 활동영역과 사건에 관련된 회귀방정식과 시계열에 의한 추세분석법 및 판별적 모델과 같은 다양한 계량적 방법을 이용하고 있으며, 상호관계성에 관한 정보가 큰 변화를 예측할 수 있을 때 그 유용성이 증대된다.
1970년대 이후 계량경제모델은 유용성이 인정되어 국가산업발전과 개인기업의 성장을 지원하였고, 특히 한국개발연구원(KDI)은 정부의 경제개발계획안을 주도하며 경제개발의 견인차 역할을 수행한 바 있다. 더욱이 미국은 1980년대에 Data Resources(McGraw-Hill)와 Chase Econometric(Chase Manhattan
Bank) 및 Wharton Econometric Forecasting Associates(Ziff-Davis Publishing) 등 거대한 계량경제회사를 가동시켜 국가의 경제발전을 지원하기도
