[시스템분석] BT모형을 이용한 프로야구 승패 예측과 시뮬레이션을 통한 모형 검증

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소개글

[시스템분석] BT모형을 이용한 프로야구 승패 예측과 시뮬레이션을 통한 모형 검증에 대한 자료입니다.

1.이론 소개
2.모수 추정 (최우추정법)
2-1. 모수 확장
2-2. 모수 확장의 문제점
2-3. 최적모수의 선정
3.한국프로야구에 모형적용
3-1. 가정의 검증
3-2. 적용결과
4.시뮬레이션을 통한 모형 검증
5.결론

본문내용

모수를 확장하여 모형을 좀 더 세련되게 만들 수 있지만
지나친 모수의 확장은 모형에 심각한 결함을 생기게 할 수도 있다.

여러 모수 사용

2010년 상반기자료를 이용하여 모수 추정 (통계패키지 R 사용)
사용변수 : 홈이점, GSC(선발투수 능력), 탈삼진, 득점, 안타, 홈런, 실책

상관관계가 높은 변수 제거 후 유의 한 결과값을 가짐
팀의 가치 모수는 유의하지 않음
야구 경기의 특성상 1위와 꼴지팀을 제외하고 각 팀의 실력차가 크지 않기 때문
팀의 가치보다는 특정 상대와의 평균 경기내용이 승패에 큰 영향을 준다는 것을 알 수 있음

처음에 구했던 는 경기수가 모든조합에서 같을 경우에는 바로 사용 하겠지만 실제 경기수는 각 경기 조합마다 다르므로 매 시도당 승패를 결정하는 베르누이 시도로 을 재조정하는 과정이다.

참고문헌

이창훈 외 1명, {공업통계학}, 박영사, 2010

박구현 외 2명, {경영과학}, 교보문고, 2009

최영근, “한국프로야구 경기결과에 영향을 미치는 요인에 관한 통계적 연구”, 건국대학교 대학원 ,2009

김도현 외 2명, [Breadley – Terry 모형을 이용한 2006 독일 월드컵 예측], {응용통계연구 }, 제 20권 2호, 2007

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