[통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)

 1  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-1
 2  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-2
 3  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-3
 4  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-4
 5  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-5
 6  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-6
 7  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-7
 8  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-8
 9  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-9
 10  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-10
 11  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-11
 12  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-12
 13  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-13
 14  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-14
 15  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-15
 16  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-16
 17  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-17
 18  [통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)-18
※ 미리보기 이미지는 최대 20페이지까지만 지원합니다.
  • 분야
  • 등록일
  • 페이지/형식
  • 구매가격
  • 적립금
자료 다운로드  네이버 로그인
소개글
[통계학] 교통사고 시설 피해액과 사건요인간의 관계분석(영문)에 대한 자료입니다.
목차
I Model Specification
II Description of variables and introduction of data
III Model fitting & Multicollinearity problem
IV Selection of Explanatory variables
V Residual analysis by Backward method
VII Eliminating Singular value
VIII Final suitable model
IX conclusion
본문내용
I Model Specification

A casual relation among damage amount of traffic accident being occurred on the highway, factors affected to traffic accident, such as climate, time, and attribute of driver that can be identified during the process of accident investigation, damaged facility, casualties and surrounding situation will be verified using multiple linear regression analysis. Regarding damage amount of traffic accident, damage amount of surrounding facility on the road, which is not damage amount of car and casualties, was specified as a response variable of the analysis.
Following is an analysis of factors that affect damage amount of facility on the road at the time of the accident
According to accident-related matters shown on the data collected by Korea Expressway Corporation (Jan., 02, 2000-Dec., 31, 2000), basic condition including accident time, day of the week, climate, sunlight, road condition including division of road pavement, road facility around the accident location, road protective facility, road surface condition, traffic restriction condition, accident direction, division of workplace and number of damaged facilities and details of driver and vehicles including name, sex, experience of driver, type of vehicle, number of vehicle involved, total number of casualties are presented.
As a result of reviewing the data, the points that, in our opinion, may affect a meaningful influence over the damage amount of road facility among the factors as mentioned hereinabove are as following 15 variables.