![[통계자료분석] 2009~2012 KBO 연간 경기력 비교 -평균비교, 다중회귀분석, 분산분석-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/610/609379-0001.gif)
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![[통계자료분석] 2009~2012 KBO 연간 경기력 비교 -평균비교, 다중회귀분석, 분산분석-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/610/609379-0011.gif)
![[통계자료분석] 2009~2012 KBO 연간 경기력 비교 -평균비교, 다중회귀분석, 분산분석-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/610/609379-0012.gif)
![[통계자료분석] 2009~2012 KBO 연간 경기력 비교 -평균비교, 다중회귀분석, 분산분석-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/610/609379-0013.gif)
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![[통계자료분석] 2009~2012 KBO 연간 경기력 비교 -평균비교, 다중회귀분석, 분산분석-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/610/609379-0015.gif)
분야
hwpⅠ. 서론
1. 주제선정 과정
2. 분석을 위한 데이터 수집
3. 분석방향 설정
Ⅱ. 통계적 분석
1. 새로운 변수 생성(평균비교)
1.1 변수설정
1.2 SAS Cording
1.3 자료 분석
1.4 결론
2. 다중회귀분석
2.1 SAS Cording
2.2 자료 분석
2.3 결론
3. 분산분석
3.1 SAS Cording
3.2 자료 분석
3.3 결론
4. 2012년 자료 분석(평균비교)
4.1 SAS Cording
4.2 자료 분석
4.3 결론
Ⅲ. 결론
1. 주제선정과정
연도별 관중현황 (단위 : 명)
야구에 대한 인기가 계속하여 증가함에 따라, 야구관중 수가 늘어나고 있다. 따라서 사람들은 야구선수들에 대한 수치적 데이터에 대한 관심이 고조되고 있습니다. 7조 또한 야구에 대한 관심이 있어, 통계적인 수치를 도출해보고자 합니다. 사람들이 야구선수들의 능력을 판단함에 있어, 가장 기본적으로 알아보는 수치가 타율이므로 타율을 종속변수로 놓은 뒤, 다른 변수들과의 관계에 대하여 알아보고자 합니다.
분석 데이터의 일부
2. 분석을 위한 데이터 수집
먼저 2009년부터 2011년까지 팀별 성적에 대한 데이터와 선수별 타력, 기동력, 선구능력을 위한 데이터를 수집하였다. 분석한 데이터의 일부는 위의 그림과 같다. 수집한 데이터를 가지고, 타력은 을 통해 산출하였으며, 기동력은 도루성공률, 선구능력은 삼진당사4구를 통해 산출하였다.
채진석, 2010, 『프로야구 구단의 경기력 비교를 위한 전력평가지수 개발 및 활용』, 성균관 대학원
홍종선, 2012, 『SAS와 통계 자료 분석 Fourth Edition』, 탐진
김충련, 2012, 『SAS 데이터 분석』, 21세기사
