![[신경망][신경망 특성][신경망 학습기능][신경망 태동][신경망 구조][신경망 이용][신경망모형]신경망의 특성과 학습기능, 신경망의 태동, 신경망의 구조, 신경망의 이용, 신경망의 활용사례, 향후 신경망의 전망-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/629/628409-0001.gif)
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분야
hwpⅡ. 신경망의 특성과 학습기능
Ⅲ. 신경망의 태동
Ⅳ. 신경망의 구조
Ⅴ. 신경망의 이용
Ⅵ. 신경망의 활용사례
1. Input
2. Filter1
3. Simulator
4. MLP1
5. Text1
6. Output1
Ⅶ. 향후 신경망의 전망
참고문헌
우리나라의 잡지에 발표되는 대부분의 논문들 중에서 무응답의 발생원인에 대해서 체계적으로 다룬 것은 거의 없는 실정이다. 언급조차 하지 않은 경우가 허다하고, 언급하였더라도 주로 단위무응답의 발생과 관련된 것으로서 연구방법에 무응답률이나 단위무응답자를 제외하게 된 원인을 기술한 정도가 대부분이다. 그리고 응답률에 대한 정의가 혼돈되어 있는 경우도 있다. 한 예로서 예방의학회지에 발표된 설문조사를 한 연구 논문중에서 무응답자료를 제외하게 된 이유를 연구방법에 기술한 논문 41편을 대상으로 무응답의 원인을 살펴보았다. 자료를 제외시킨 이유 중에서 단위무응답자에 해당하는 것은 비참여자, 주소불명 및 이사, 부재중, 거절 및 비회수가 있었다. 반면에 조사에 참여한 조사대상자들 중에서 항목무응답의 발생은 불성실한 대답, 응답불량 및 일부항목누락으로 표현하고 있는 정도이나, 구체적인 원인은 제시하고 있지 않다. 단 연구내용과 연결지어 볼 때 다른 연구에 비해서 흡연과 음주에 관련된 내용(16)의 응답률이 58.3%, 병원경영수지조사(27)는 49.6% 및 HIV감염에 관한 조사(29)는 41.8%로서 응답률이 매우 낮게 나타났다. 이는 조사대상자가 꺼리는 민감한 질문이기때문에 무응답률이 높아진 것으로 볼 수 있다. 그밖에 무응답원인이 아닌 표본오차(sampling error)를 나타내는 부적합자와 응답오차(response error)를 나타내는 부정확한 대답을 이유로 기술하고 있다.
표본으로 추출된 조사대상자들이 무응답자가 되는 것은 조사대상자가 사망하거나, 조사에 참여하기를 거절하거나, 조사를 받을 수 없는 상태에 있거나, 만날 수 없다든지 또는 특정한 질문에 대답하지 않는 경우이다(Decoufle et al.,1991; Guadagnoli and Cleary,1992). 이는 연구모집단의 특성, 조사에 대한 부담감, 사생활 침해에 대한 염려, 연구주제에 대한 무관심 또는 거부감, 자료의 수집방법 및 조사기간, 강제적 또는 자발적으로 조사에 참여하느냐에 따른 여러 원인 등이 결합되어 작용한 것이다. 이와 같이 조사자료에 존재하는 무응답이란 여러 원인들이 복합적으로 작용하여 다양한 무응답자의 유형으로 나타나기 때문에 무응답원인을 파악한다는 것은 쉬운 일이 아니다. 또한 각 원인들의 중요한 정도는 연구마다 다르기 때문에 정확히 파악하려면 많은 시간과 노력이 들고 연구자, 자료수집자 및 자료기록자와 긴밀한 협조가 요구된다. 따라서 매우 제한적이고 어렵다. 그러나 무응답원인이 정확히 파악되기만 하면 연구자가 자료수집단계에서 발생하는 무응답을 통제할 수 있을 뿐만 아니라 분석단계에서 무응답의 영향을 줄일 수 있다.
- 이웅희 외 1명(2010), 신경망 구조를 이용한 비선형 시스템의 식별과 제어 시스템 설계, 한국항공우주학회
- 이길재 외 2명(2006), 인공 신경망과 사례기반 추론을 혼합한 진단 시스템, 한국지능시스템학회
- 조재훈 외 2명(2008), 정보이론과 신경망의 가중치를 이용한 속성선택, 한국지능시스템학회
- 조성배(1996), 구조적응 신경망의 자기조직화 특성, 한국정보과학회
- 황보주형(2005), 유전 알고리즘을 이용한 신경망의 학습성능 향상 방법에 관한 연구, 동국대학교
