![[DB 질의(데이터베이스 질의)]DB 질의(데이터베이스 질의)의 필요성, DB 질의(데이터베이스 질의)의 처리방식, DB 질의(데이터베이스 질의)의 시스템설계, DB 질의(데이터베이스 질의)의 우선순위 표현 분석-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/631/630989-0001.gif)
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분야
hwpⅡ. DB 질의(데이터베이스 질의)의 필요성
Ⅲ. DB 질의(데이터베이스 질의)의 처리방식
Ⅳ. DB 질의(데이터베이스 질의)의 시스템설계
1. 시스템의 구조
1) 전처리
2) 질의 확장
2. 전처리
3. 질의 확장
Ⅴ. DB 질의(데이터베이스 질의)의 우선순위 표현
참고문헌
데이터 웨어하우스는 장기간에 걸쳐 축적되어온 데이터에 대한 분석 작업을 통해 기업이나 기관의 의사 결정에 필요한 고급 정보를 제공하기 위한 새로운 접근 방법으로 각광 받고 있다. 올바른의사 결정을 위해서는 방대한 양의 데이터에 대한 분석 작업을 통하여 정확한 정보가 빠른 시간 내에 제공되어야 한다. 따라서 분석 정보의 정확성과 더불어 주어진 질의에 대한 빠른 처리가 데이터 웨어하우스의 전반적인 성능을 좌우하는 핵심 요소이다. 현재까지 데이터 웨어하우스의 성능을 향상시키기 위해서 적용되어온 기술로는 새로운 인덱스의 구축, 집계 질의의 최적화, 병렬 처리, 형성뷰의 구축 등이 있다. 이 중에서 인덱스, 최적화 알고리즘, 병렬화 등은 이미 기존의 운용 데이터베이스 환경 하에 많은 연구들이 진행되어 왔다. 그러나 형성뷰는 운용 데이터베이스 환경에서는 거의 주목을 받지 못하였으며 데이터 웨어하우스의 출현 이후 주목받기 시작하였다.
형성뷰는 주어진 질의의 실행 과정에서 필요한 일부 연산 결과를 대치시킴으로써 질의 처리 성능을 향상시킬 수 있다. 특히 대용량의 데이터를 접근해야 하는 질의 위주의 데이터 웨어하우스 환경에서 형성뷰는 질의 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있는 방법으로 인식되고 있다. 데이터웨어하우스 환경에서는 데이터 추출을 위한 질의 연산이 대부분을 차지하므로 형성뷰와 같은 중복된 구조를 가져도 데이터 불일치로 인한 문제가 비교적 덜한 편이다.
형성뷰를 이용한 질의 처리를 위해서 해결해야 할 문제로는 우선 주어진 질의에 대해 형성뷰가 질의의 재구성에 활용될 수 있는가를 판단하는 기준이 마련되어야 하며, 재구성에 활용될 형성뷰의 수가 많을 경우 이중에서 최적의 질의를 선택할 수 있어야 한다. 현재까지 질의 처리에 형성뷰를 활용하는 다양한 방법들이 제시되었지만 데이터 웨어하우스 환경에 효과적으로 적용하기에는 몇 가지 문제점들을 안고 있다.
김천식 외 2 명(2008), 암호화 데이터베이스에서 영역 질의를 위한 기술, 대한전자공학회
송호준(1987), 데이터베이스에서 질의평가의 최적화에 관한 연구, 인하대학교
이경식 외 1명(2002), 주기억 데이터베이스 시스템 질의엔진의 설계 및 구현, 한국정보과학회
한경민(2005), 한국어 DB 질의 처리를 위한 은닉 마르코프 모델의 적용, 서강대학교
Muhammad Saleem(2010), 데이터베이스 질의문의 요약과 전문화를 통한 정보서비스 및 개인화 서비스 구축용 언어 개발, 한양대학교
