빅 데이터와 금융시장

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소개글
빅 데이터와 금융시장에 대한 자료입니다.
목차
Ⅰ. 서론
a) 주제 선정 이유
Ⅱ. 본론
a) 빅 데이터란?
b) 빅 데이터의 잠재적 가치와 성장 배경
c) 금융 시장에서의 빅 데이터의 중요성
d) 금융 시장에서의 빅 데이터 활용 사례
ⅰ) 국내 사례
ⅱ) 국외 사례
Ⅲ. 결론
a) 금융 시장에서의 빅 데이터 활용 및
시사점, 나아가야 할 방향
Ⅳ. 참고문헌
본문내용
Ⅰ. 서론
주제선정 이유
요즘 시대에 인터넷을 아예 사용하지 않는 사람이 있을 까? 초등학교를 다니는 어린이부터 50, 60대의 노년층까지 인터넷 보급은 전 세대에 걸쳐 이루어졌고 이제 인터넷을 사용하지 않고는 업무, 학업, 취미 생활을 누리는 게 어려운 시대에 접어들었다. 인터넷 창을 열고 구글, 네이버 등에서 검색 하나 만으로도 원하는 자료를 얻을 수 있는 세상이 되었다. 그러다 보니 인터넷으로 정보를 검색하는 것 자체 보다 인터넷의 수많은 데이터 중에 나에게 필요한 정보가 무엇인지 선별하는 것이 더 중요한 과제가 되었다. 역설적으로 인터넷의 대중화를 통해 데이터가 많아질 수록 불필요한 데이터는 넘쳐나고 정작 필요한 정보를 찾는 일은 점점 어려워지고 있다. 근래에 인터넷과 모바일에 기반을 둔 페이스북, 트위터 같은 SNS(Social Network Service)를 사용하는 사람도 점점 늘고 있다. SNS를 통해 왜곡된 정보는 이용자들에게 많은 혼란을 일으키게 되는데 이는 자료의 범람으로 인한 혼란의 대표적인 예이다.
2008년 9월, 과학저널 온라인판에서는 “인터넷 이후 기업에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 기대되는 것은 빅 데이터(Big Data)이다.”라고 했다. 빅 데이터가 차세대 구글이 될 것이라 예측하였고, 그 예측은 지금 현실이 되고 있다. 이젠 스마트폰 사용 데이터만 잘 분석해도 수요 변화를 예측할 수 있는 시대가 된 것이다. 기업들은 어느 때보다도 많은 데이터를 취할 수 있고, 폭발적으로 증가하는 데이터의 관리와 활용을 위해 씨름하게 되었다. 자연히 기업에서는 상거래가 실제로 이루어지는 실물 세상이 아닌 상거래에서 파생되는 각종 거래, 결재, 고객 행태, 선호 취향 등의 데이터가 싸움을 해야 할 대상이라고 판단하고 있다. 시장, 경쟁사, 고객, 제품, 서비스도 데이터로 존재할 때 의미 있는 빅 데이터 시대가 이다. 그러나 수많은 데이터가 넘쳐난다고 해서 정작 필요한 정보를 취하고 조직 내 데이터를 효과적으로 관리한다는 것은 어려운 일이다. 빅 데이터를 활용한 데이터 수집과 저장, 필요한 정보를 얻기 위한 분석의 틀을 제대로 갖추지 않는다면 경쟁 기업에 비해 뒤쳐질 수밖에 없고, 이는 곧 시장에서 냉정한 평가를 받게 된다.
참고문헌
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- 도이치뱅크의 코어뱅크 솔루션 도입
⋅http://www.tokiomarine.seoul.kr/ - 동경해상일동화재보험사
⋅http://www.globalwindow.org/wps/portal/gw2/kcxml/04_Sj9SPykssy0xPLMnMz0vM0Y_QjzKLd4238DEFSYGZAR76kWBGoAFczMsEKoakztsZU8zLFCHm65Gfm6ofpO-tH6BfkBsaGhpR7ggAUFttjw!!/delta/base64xml/L0lDU0lKQ1RPN29na21BISEvb0VvUUFBSVFnakZJQUFRaENFSVFqR0VBLzRKRmlDbzBlaDFpY29uUVZHaGQtc0lRIS83X0VfREM5LzQ3NzQ0MTI!?workdist=read&id=2158023 동경해상일동화재보험사 사례 참조
⋅http://blog.daum.net/beakdusa/2132
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