분야
hwp2. 빅데이터 개념
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터 배경 및 필요성
3) 빅데이터 특성
4) 빅데이터 활용유형
5) 빅데이터 처리 기술
6) 빅데이터 처리 기술 현황
3. 빅데이터 한계점 분석
1) 질적분석의 취약성
2) 개인정보 노출
4. 빅데이터 한계점 극복방안 제안
1) 데이터 사이언티스트
2) 빅데이터의 공공영역 활용
-선진국의 공공영역 빅 데이터 추진현황
미국
유럽
-국내 공공영역의 빅 데이터 추진현황
서울시 ‘올빼미 버스’
사회복지통합관리망
5. 결론 및 나의견해
국민공감형 정책수립에도 빅 데이터는 큰 역할을 한다. 빅 데이터 기술은 객관적 데이터를 토대로 통계 분석, 감정 추출, 예측 분석 등 다양한 과학적 기법을 적용하여 새로운 가치를 도출한다. 감정 추출 및 분석 기술은 정책에 대한 긍정·부정 등 여론을 과학적으로 분석하여 국민정서를 정책에 반영한다. 그리고 과학적인 예측 기법은 변화 요인을 사전 분석하고 시뮬레이션하여 미래의 변화 상황에도 일관성 있게 시행할 수 있는 정책 수립에 도움이 된다.
그 사례로 정부의 영유아 보육 정책 시행과정이 있다. 영유아 보육 정책의 시행도중 재정부족, 적용범위, 부정수급 등 다양한 이슈가 발생하자 정부는 여론을 읽고 정책 보완에 적극 반영하기 위해 다음과 같은 과정으로 빅 데이터를 활용하였다.
