분야
zip2. 정보와 데이터 검색
3. 정보검색 시스템의 정보검색 과정
3.1 시소러스
3.2 색인
4. 검색모델
4.1 검색모델의 기본 개념
4.2 벡터 공간 모델
4.3 확률모델
4.4 불리안 모델
5. 결론
참고문헌
정보처리 기술의 발달과 멀티미디어 기반의 WWW(World Wide Web) 서비스를 중심으로 하는 인터넷의 사용이 일반화되면서 전 세계의 컴퓨터 망에 존재하는 수많은 정보들을 취득할 수 있게 되었다.
이전에는 정보의 습득이 중요한 문제가 되었지만 인터넷의 사용이 일반화되고 있는 현대의 사회에서는 인터넷을 통해 얼마나 정확한 정보를 신속하게 취득하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 인터넷을 통해 필요한 정보를 신속하게 취득할 수 있는 환경을 갖게 되었지만 웹 서비스의 보편화로 정보제공자들이 많아지면서 인터넷에서 원하는 정보를 찾는 시간이 점차 늘어나고 있다. 따라서 전 세계에 퍼져있는 인터넷 정보제공자들로부터 자신에게 유효한 정보만을 선별적으로 취득할 수 있도록 함으로써 인터넷의 정보항해 시간을 줄이는 문제가 중요하게 대두되고 있다. 즉 인터넷의 활용의 핵심은 인터넷을 통해 자신이 필요로 하는 적절한 정보를 신속하게 검색하는 것이며, 이를 위해서는 인터넷의 수많은 정보들로부터 자신이 필요로 하는 적절한 정보들을 선택적으로 탐색해주는 수단이 필요한데, 이것이 바로 인터넷 정보검색 엔진이다. 하지만 정보검색 엔진이 다양한 색인 데이터베이스와 성능의 탐색기능을 제공하고 있지만 아직 체계적으로 정보를 조직화하지 못하고, 질의어에 대해 패턴 비교를 통해 검색을 하나 관련성 없는 정보까지 검색함으로써 정보의 질을 낮추는 등 많은 문제점을 보이고 있다.
우리는 이 레포트에서 검색엔진이란 무엇이며, 동작원리, 검색모델을 다뤄보고자 한다.
[2] Robert R. Korfhage, 정보저장 및 검색, 1판, ∑시그마프레스, 2000.
[3] 김흥남, 이기성, 조근식, “가중치가 부여된 연관 규칙을 이용한 문서 분류”, [한국정보과학회 가을 학술발표논문집], Vol.30, No.2(2003), pp.154-156.
[4] 이경찬, 강승식, “범주 대표어의 가중치 계산 방식에 의한 자동 문서 분류 시스템”, [한국정보과학회 봄 학술발표논문집], Vol.29, No.1(2002), pp.475-477.
[5] 이상철, 하진영 “TTF 와 ITFF의 차를 이용한 자동 문서 분류”, [한국정보과학회 가을 학술발표논문집], Vol.28, No.2(2001), pp.133-135.
[6] 김용호, 정종근, 이윤배 “JAVA를 이용한 정보 검색 최적화 알고리즘에 관한 연구”, [한국해양정보통신학회논문지], Vol.6, No.6(2002), pp.797-804.
[7] 원상훈, 노태길, 손기준, 박정희, 이상조, “특허정보 검색을 위한 벡터스페이스 검색모델의 적용”, [한국정보과학회 봄 학술발표논문집], Vol.30, No.1(2003), pp.516-518.
[8] 김영보, “인터넷 탐색엔진에 관한 연구”, [한국비블리아], Vol.8, (1997), pp.197-227.
[9] 검색엔진정보(http://www.searchengines.co.kr/).
[10] 블러그:검색엔진만들기 (http://blog.empas.com/cji7712/3569095)
