보험 산업과 빅데이터의 활용

※ 미리보기 이미지는 최대 20페이지까지만 지원합니다.

분야
등록일
페이지/형식
구매가격
적립금

레포트 > 사회계열
2015.05.15
15페이지 / hwp
1,700원
51원 (구매자료 3% 적립)

자료 다운로드 네이버 로그인

[기업들의 빅데이터 활용사례연구 레포트] 빅데이터의 개념,특징분석및 주요기업들의 빅데이터 활용사례분석과 빅데이터의 향후전망연구 레포트

빅 데이터의 현재와 미래

BIGDATA 빅데이터의 정의와 특성분석과 빅데이터 활용방안연구 및 나의견해정리 레포트

빅데이터의 활용 사례 ; 빅데이터의 특징과 가치 분석

빅데이터 활용사례와 문제점 및 전망

빅데이터 활용 사례와 발전 방안 분석

[정보사회와디지털문화] 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례, 빅 데이터를 활용함으로써 소비자들이 편리함, 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성

빅데이터, 경영을 바꾸다

빅 데이터와 금융시장

소개글

보험 산업과 빅데이터의 활용에 대한 자료입니다.

Ⅰ. 빅데이터란 무엇인가
Ⅱ. 빅데이터의 부상 요인
Ⅲ. 빅데이터 활용을 위한 기술적 요건

Ⅳ. 빅데이터 활용사례
Ⅴ. 사례의 특징과 보험 산업과의 연계성
Ⅵ. 보험 산업에서의 빅데이터의 가치
Ⅶ. 현재 보험 산업에서의 빅데이터 활용수준

Ⅷ. 제언

본문내용

바야흐로 100세 시대에 접어든 현대사회에서, 의료산업과 보험 산업 등 건강과 관련된 산업은 발전가능성이 무궁무진한 산업분야로 평가받고 있다. 특히, 이른바 빅데이터(Big Data)라고 불리는 가공할 만한 정보의 양과, 눈부시게 발전된 IT기술 덕분에 그 정보들을 활용하여 다양한 새 비즈니스 모델 개척이 가능한 시대가 되었다. 이러한 시대적, 과학적 흐름에 발맞추어, 2013-1 경영정보시스템 5조에서는 이라는 주제로 보험 산업에서의 빅데이터 활용가능성을 제시해보고자 한다.

1. 빅데이터(Big Data)란 무엇인가

빅데이터의 사전적 정의는 ‘데이터의 생성 양ㆍ주기ㆍ형식 등이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에, 종래의 방법으로는 수집ㆍ저장ㆍ검색ㆍ분석이 어려운 방대한 데이터’를 말한다. 빅데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 늘어나면서 나타났다. 컴퓨터 및 처리기술이 발달함에 따라 디지털 환경에서 생성되는 빅데이터를 분석할 경우 질병이나 사회현상의 변화에 관한 새로운 시각이나 법칙을 발견할 가능성이 커졌다.

빅데이터는 초대용량의 데이터 양(volume), 다양한 형태(variety), 빠른 생성 속도(velocity)라는 뜻에서 3V라고도 불리며, 여기에 네 번째 특징으로 가치(value)를 더해 4V의 특징을 갖고 있다고 말할 수 있다. 빅데이터에서 가치(value)가 중요 특징으로 등장한 것은 엄청난 규모뿐만 아니라 빅데이터의 대부분이 비정형적인 텍스트와 이미지 등으로 이루어져 있고, 이러한 데이터들이 시간이 지나면서 매우 빠르게 전파되고 변함에 따라, 그 전체를 파악하고 일정한 패턴을 발견하기가 어렵게 되면서 가치(value) 창출의 중요성이 강조되었기 때문이다.

2. 빅데이터 개념의 부상 요인

PC와 인터넷, 모바일 기기 이용이 생활화되면서 사람들이 도처에 남긴 발자국(데이터)은 기하급수적으로 증가하고 있다. 데이터의 관점에서 쇼핑의 예를 들면, 과거에는 상점에서 물건을 살 때만 데이터가 기록되었다. 반면 인터넷쇼핑몰의 경우에는 구매를 하지 않더라도 방문자가 돌아다닌 기록이 자동적으로 데이터로 저장된다. 어떤 상품에 관심이 있는지, 얼마 동안 쇼핑몰에 머물렀는지를 알 수 있다. 쇼핑뿐 아니라 은행, 증권과 같은 금융거래, 교육과 학습, 여가활동, 자료검색과 이메일 등 하루 대부분의 시간을 PC와 인터넷에 할애한다. 사람과 기계, 기계와 기계가 서로 정보를 주고받는 사물지능통신(M2M, Machine to Machine)의 확산도 디지털 정보가 폭발적으로 증가하게 되는 이유다.

사용자가 직접 제작하는 UCC를 비롯한 동영상 콘텐츠, 휴대전화와 SNS에서 생성되는 문자 등은 데이터의 증가 속도뿐 아니라, 형태와 질에서도 기존과 다른 양상을 보이고 있다. 특히 블로그나 SNS에서 유통되는 텍스트 정보는 그 내용을 통해 글을 쓴 사람의 성향뿐 아니라, 소통하는 상대방의 연결 관계까지도 분석이 가능하다. 게다가 사진이나 동영상 콘텐츠를 PC를 통해 이용하는 것은 이미 일반화되었고 방송 프로그램도 TV수상기를 통하지 않고 PC나 스마트폰으로 보는 세상이다. 트위터에서만 하루 평균 1억 5500만 건이 생겨나고 유튜브의 하루 평균 동영상 재생건수는 40억 회에 이른다. 글로벌 데이터 규모는 2012년에 2.7제타바이트(zettabyte), 2015년에는 7.9제타바이트로 증가할 것으로 예측되고 있다. 1제타바이트는 1000엑사바이트(exabyte)이고, 1엑사바이트는 미 의회도서관 인쇄물의 10만 배에 해당하는 정보량이다. 주요 도로와 공공건물은 물론 심지어 아파트 엘리베이터 안에까지 설치된 CCTV가 촬영하고 있는 영상 정보의 양도 상상을 초월할 정도로 엄청나다. 그야말로 일상생활의 행동 하나하나가 빠짐없이 데이터로 저장되고 있는 셈이다.

참고문헌

- Newspaper -
“SKT, 3.0 버전으로 T맵 업그레이드 실시” 미디어잇, 2011.03.14
“빅데이터 ‘21세기 산업혁명’” 동아일보, 2012.02.25
“현대카드, ‘현대카드x빅데이터’ 프로젝트 시행” 서울파이낸스, 2012.12.04
“마스터카드, 빅데이터 분석 사업 진출” ZDNet Korea, 2013.02.11
“진화하는 지능형 교통시스템, 도로,날씨 정보분석...최적경로안내” 한국경제매거진;사례로 보는 빅데이터 경영, 2013.02.18
“보험료 부담 덜 수 있는 상품개발에 매진” 한국보험신문, 2013.05.07

- Thesis -
김한나, “빅데이터의 동향 및 시사점”, 정보통신정책연구원, 2012, 방송통신정책 제24권 19호 통권541호, pp.49-67,
안창원, 황승구, “빅 데이터 기술과 주요 이슈”, 한국정보과학회, 2012, 정보과학회논문지 30(6) 10-17
이현종, “빅데이터 하둡 플랫폼의 활용”, 한국통신학회, 한국통신학회논문지 29(11) pp.43-47

- Magazine -
정보통신산업진흥원, 「새롭게 주목받는 5가지 오픈소스 빅데이터 요소 기술」, 2012.11.04

- Internet Blog-
김종대의 건강보험공부방,
http://blog.naver.com/mrnhis?Redirect=Log&logNo=150165139564

#데이터 #빅데이터 #빅 #보험 #정보 #바이트

오늘 본 자료

오늘 본 자료가 없습니다.

이 분야 인기자료

이 분야 신규자료