분야
hwpⅡ. 본 론
1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야
1) 개념
2) 적용가능분야
(1) 몬테카를로 시뮬레이션을 통한 연속 엑스선 에너지에서 납(Pb)과 텅스텐(W)의 흡수
(2) ULSI급 CMOS 소자 특성 분석을 위한 몬테 카를로 이온 주입 공정 시뮬레이션시의 효율적인 가상 이온 발생법
(3) 바둑 체스등 데이터 처리
2. 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성
1) 선거결과예측
2) 원주율계산
Ⅲ. 결 론
참고자료
얼마 전에 이세돌 9단과 알파고 간의 세기의 바둑대결은 t인들에게 굉장한 관심의 대상이 되었다. 알파고의 경우 이 대전을 위하여 수많은 모의 바둑을 두어 인간의 한계상황을 뛰어넘는 엄청한 훈련을 실시하였다. 그에 비하면 이세돌 구단의 인공지능에 비하여 턱없이 부족한 바둑을 두었다고 보면 된다. 그런 면에서 5번 대국에서 1번 이긴 것은 대단한 쾌거라고 볼 수 있다. 그런데 그 내면에는 알파고의 바둑실력을 증가시키는데 있어 몬테카롤로 시뮬레이션이 적용되어 세간의 화재가 되고 있다.
몬테카롤로 시뮬레이션의 통계역학의 방법은 대상의 자유도(혹은 변수의 개수)가 무척 커서 정확한 해를 구할 수 없을 때 유용하게 쓰인다. 통계역학의 세부 분야나 파생 분야로는 비선형 동역학, 혼돈 이론, 플라즈마 물리학, 열역학, 유체역학 등이 있다. 통계역학의 문제 중 간단한 것은 항의 무더기 전개나 근사 방법을 통해 해석적으로 해를 구할 수 있으나, 최근의 복잡한 문제들은 방정식의 수치적인 해를 구하거나 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 그 결과를 얻는다. 복잡계의 문제를 푸는 방법 중 가장 널리 알려진 것으로 몬테카를로 시뮬레이션이 있다. 몬테카를로 방법(Monte Carlo method)은 난수를 이용하여 함수의 값을 확률적으로 계산하는 알고리즘을 부르는 용어이다. 수학이나 물리학 등에 자주 사용되며, 계산하려는 값이 닫힌 형식으로 표현되지 않거나 복잡한 경우에 근사적으로 계산할 때 사용된다. 스타니스와프 울람이 모나코의 유명한 도박의 도시 몬테카를로의 이름을 본따 명명하였다. 몬테카롤로 시뮬레이션은 촐레스키 분해(Cholesky decomposition)에 사용되는 바 에르미트 행렬(Hermitian matrix)과 양의 정부호행렬(positive-definite matrix)의 분해등 여러분야에서 이용된다. 촐레스키 분해의 결과는 하삼각행렬과 하삼각행렬의 켤레전치 행렬의 곱으로 표현된다. 이는 효율적인 수치해석에서 유용하게 사용되며, 몬테 카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulations)에서도 유용하다. 선형 방정식 시스템을 푸는 실제 응용에서, 촐레스키 분해가 LU 분해와 비교했을 때 약 두 배 정도 효율적인 것으로 알려졌다.
이 장에서는 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하기로 하자.
-김종록, 정영한, 손재호, 2015. 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 건축물 수선교체주기 신뢰성 분석 모델에 관한 연구, 한국건축시공학회지 / 10권 2호
-박재현. 2010, 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 확률론적 공기 예측 모듈 개발에 관한 연구, 대한건축학회 논문집 - 구조계 / 26권 5호
-임기철(2000), 국가와 기업에서의 기술예측 결과 활용 방안, 과학기술정책연구원
-전성해(2011), 특허분석을 이용한 지능형시스템의 기술예측, 한국지능시스템학회
-홍석(2005), 기업의 기술예측방법론 구축을 위한 기술예측 기법에 관한 연구, 한양대학교
-매일경제, 2011. 몬테카를로 시뮬레이션
-생산관리(방송대, 2013)
경영학과 생산관리4공통
몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오.
좀 더 업그레이드하여 자료를 보완하여,
과제물을 꼼꼼하게 정성을 들어 작성했습니다.
제 자료가 구입자분에게 꼭 필요한 내용이 되었으면 좋겠어요.
위 자료 요약정리 잘되어 있으니 잘 참고하시어
학업에 나날이 발전이 있기를 기원합니다 ^^
구입자 분의 앞날에 항상 무궁한 발전과 행복과 행운이 깃들기를 홧팅^^
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