분야
hwp2. 빅데이터의 등장 배경
1) 데이터의 다양화 및 생산량 증가, 데이터 처리 기술의 발전
2) 사물 인터넷의 발달과 빅데이터 환경의 고도화
3. 빅데이터의 특징과 효과
1) 빠른 의사결정이 비교적 덜 요구 된다.
2) 처리 과정이 복잡하다.
3) 처리해야 하는 데이터의 양이 방대하다.
4) 비정형 데이터의 비중이 크다.
5) 처리 및 분석의 유연성이 높다.
6) 동시에 처리해야 할 데이터의 양이 적다.
4. 빅데이터 3대 요소
1) 규모(Volume)
2) 다양성(Variety)
3) 속도(Velocity)
5. 빅데이터 분석을 위한 데이터마이닝 기술
1) Business Data mining
2) Bio Data mining
3) Spatial Data mining
4) 3D Visualization
6. 빅데이터의 영향과 전망
7. 빅데이터의 활용사례
1) 미국 항공우주국 : 우주비행을 통한 이미지의 보존과 호스팅 서비스
2) 미국 로스앤젤레스 : 보육 부문에서의 사기행위 방지
3) IBM - Deep Thunder
4) NC소프트 : 인터넷 사기방지
5) 미국 UNC 헬스케어 ? 재입원시 드는 비용을 축소
참고자료
빅 데이터는 기존의 IT 방식으로는 처리와 저장 및 분석이 어려울 정도로 데이터의 생성 속도가 빠르고, 다양한 종류로 구성된 큰 규모의 데이터를 의미한다. 아래 표는 전통적 데이터와 빅 데이터를 구분하여 정의하였다. 일반적으로 빅 데이터는 기존 데이터에 비해 너무 커서 기존의 방법이나 도구로 수집, 저장, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 비정형 데이터를 빅 데이터라 하며, 대용량 데이터를 활용 및 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술을 의미한다.
2. 빅데이터의 등장 배경
1) 데이터의 다양화 및 생산량 증가, 데이터 처리 기술의 발전
빅데이터가 등장하게 된 배경에는 데이터의 다양화 및 데이터 생산량의 급속한 증가와 데이터 처리 기술의 발전이 있다. 이를 기술적 측면에서 살펴보면 스토리지(storage) 용량의 증가, 네트워크(network)의 확산, CPU 성능의 향상, 네트워크 대역폭(bandwidth) 증가 및 빅데이터 분석 기술의 발전과 빅데이터 처리 인프라의 공개, 디바이스(device)의 발달 등을 들 수 있다. 또한 트위터, 페이스북 등 SNS의 이용 확대와 유튜브로 대표되는 각종 동영상 공유 사이트의 확산도 다양한 형태의 대규모 데이터를 양산하게 된 요인이라고 할 수 있다.
우선 데이터 저장 장치인 스토리지는 기술 발전의 속도에 따라 그 가격은 떨어지고 저장 용량은 획기적으로 늘어났다. 데이터를 연결하고 축적하여 활용하기 위해 반드시 필요한 네트워크는 호스트의 수가 가히 천문학적으로 급증하고 있다. 데이터를 처리하고 실제로 분석하는데 사용되는 CPU도 성능대비 가격이 많이 낮아졌다. 최근 CPU의 성능 수준은 불과 15년 전의 슈퍼컴퓨터 수준이며, 듀얼코어, 쿼드코어 등 분산 처리 기술도 발전하게 되면서, 데이터 처리 속도도 빨라졌다. 또한 네트워크 대역폭의 확대는 대용량 데이터 처리의 향상을 가져왔다.
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빅데이터의 활용사례를 정부와 개인기업을 통하여 분석하였습니다.
