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컬러 정보와 피부색 모델을 이용한 피부 영역 검출 -
분야 공학 > 전자공학
저자 박성욱 박종관 박종욱
발행기관 대한전자공학회
간행물정보 전자공학회논문지-IE 2008년, 電子工學會論文誌 IE編 第45卷 第4號, 60page~67page(총8page)
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목차
부제 : Skin Region Extraction Using Color Information and Skin-Color Model
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 적응적 조명 보정과 전처리 필터
Ⅲ. 피부색 모델링과 피부 영역 병합
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
 
 
국문초록
피부색은 자동화된 얼굴 인식을 위한 매우 중요한 정보 중의 하나이다. 본 논문에서는 컬러 정보와 피부색 모델을 이용한 피부 영역 검출 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 적응적 조명 보정 기법을 통해 피부색 영역의 검출 성능을 개선하였고, 전처리 필터를 적용하여 피부색이 아닌 영역을 먼저 제거시킴으로써 처리 속도를 향상시켰다. 또한 피부색 검출 성능이 우수한 ST 컬러 공간을 수정하여, 보다 정확한 피부색 영역을 추출할 수 있도록 하였다. 제안된 방법의 실험 결과 기존의 방법과 비교하여 보다 우수한 검출 결과를 나타냈으며, 처리 속도 또한 약 33~48% 향상시킬 수 있었다.
 
 
영문초록
Skin color is a very important information for an automatic face recognition. In this paper, we proposed a skin region extraction method using color information and skin color model. We use the adaptive lighting compensation technique for improved performance of skin region extraction. Also, using an preprocessing filter, normally large areas of easily distinct non skin pixels, are eliminated from further processing. And we use the modified ST color space, where undesired effects are reduced and the skin color distribution fits better than others color space. Experimental results show that the proposed method has better performance than the conventional methods, and reduces processing time by 35~40% on average.
 
 
Skin-Color Detection, Normalized RGB, Skin-Color Filtering, ST-Color space, TSL
 
 
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