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정밀부품의 실시간 형상인식 기술 -
분야 공학 > 기계공학
저자 한성현 심병균 이우송 Nguyen Van Quyet Nguyen Huu cong
발행기관 한국기계가공학회
간행물정보 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2008년, 한국기계가공학회 2008년도 춘계학술대회 논문집, 85page~90page(총6page)
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극한환경 검사공정 자동화를 위한 로봇비전 기반 주단조 부품의 형상인식 기술에 관한 연구
 
 
목차
부제 : Real-Time Shape Recognition of Precise Part
ABSTRACT
1. 서론
2. 검사용 부품 형상인식 기법
3. 검사용 비젼 시스템의 구성 요소
4. 검사 시스템 성능 시험
5. 결론
참고문헌
 
 
영문초록
The purpose of this research is to develop the robot vision technology based on pattern recognition for non-contacting inspection optical lens slant or precision parts, and including external form state of lens or electronic parts for the performance verification, this development can achieve badness finding. And, establish to existing reflex data because inputting surface badness degree of scratch's standard specification condition directly, and error designed to distinguish from product more than schedule error to badness product by normalcy product within schedule extent after calculate the error comparing actuality measurement reflex data and standard reflex data mutually. Developed system to smallest 1 pixel unit though measuring is possible 1 pixel as 37㎛ × 37㎛ (0.1369×10-4㎟) the accuracy to 1.5×10-4㎜ minutely measuring is possible performance verification and trust ability through an experiment prove.
 
 
Image process(영상처리), Pattern recognition(형상인식), Non-contacting Inspection(비접촉검사)
 
 
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