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컬러 히스토그램과 모양 정보를 이용한 알약 영상 검색 시스템의 설계 및 구현 -
분야 공학 > 전자계산
저자 김동선 전준철
발행기관 한국인터넷정보학회
간행물정보 한국인터넷정보학회 학술발표대회 논문집 2009년, 한국인터넷정보학회 2009 제19차 임시총회 및 춘계학술발표대회, 443page~447page(총5page)
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목차
부제 : A Development of Drug Image Retrieval System Using Color Histogram and Shape Information
요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 본론
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 과제
[참고논문]
 
 
국문초록
최근 여러 포털 사이트에서 사용되고 있는 영상 검색은 영상에 대한 태그정보를 이용하여 검색된다. 영상에 대한 태그는 영상의 제목이나 영상 정보를 등록자가 직접 입력하여 만든다. 그러나 등록자의 객관적인 생각과 작업으로 인하여 영상 검색의 정확도가 떨어진다. 이러한 문제를 해결하기 위해 영상의 컬러히스토그램과 모양정보를 이용해 일약 영상을 검색하는 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 방법은 알약 영상을 배경으로부터 분리한 뒤, 컬러 히스토그램을 이용하여 분리된 객체의 RGB 히스토그램을 추출 후 히스토그램 값을 통해 집의 영상과 비교 대상의 영상을 비교 한다. 또한 모양 정보를 이용하여 분리된 객체의 중심점 좌표를 찾고 분리된 객체의 윤곽선을 찾는다. 중심점의 좌표와 윤곽선 좌표간의 거리를 이용하여 질의 영상과 거리 비교 값과 컬러히스토그램 비교 값이 작은 순서대로 정렬하여 검색한다. 본 논문에서는 질의 영상의 크기 변화와 회전에 불변한 결과를 얻기 위하여 RGB히스토그램의 값과 중심점과 윤곽선 거리 값은 정규화 하여 계산하도록 한다. 본 논문에서 847개의 알약 영상을 비교 대상으로 하여 실험하였다. 제안한 방법으로 영상을 자동으로 정렬하고 정렬한 영상의 우선순위를 추출함으로써 영상 검색의 좀 더 정확하고 주관적인 결과와 효율성을 얻고자 한다.
 
 
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