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A Color-based Clustering Approach for Web Image Search Results -
분야 공학 > 전자계산
저자 유광청 이병욱
발행기관 한국인터넷정보학회
간행물정보 한국인터넷정보학회 학술발표대회 논문집 2009년, 한국인터넷정보학회 2009 제19차 임시총회 및 춘계학술발표대회, 453page~456page(총4page)
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목차
부제 : 웹 이미지 검색 결과들을 위한 색상기반 클러스터링 기법
Abstract
1. Introduction
2. Color descriptor
3. Color Based Similarity Measurement
4. A Color-based Clustering(CbC) Approach for Web Image Search Results
5. User Interface for CbC
6. Evaluation and Discussion
7. Conclusion
References
 
 
영문초록
In this paper, we propose an approach that organizes web image search results into clusters based color. We use color histogram descriptor and I-CDE descriptor to measure the similarity of images, and clustering them, and in order to resolve the problem in similarity measurement of I-CDE, we improved it in this paper. To make the best use of the clustering results, a new user interface (UI) is proposed. It is different from existing web image search interfaces, which show only a limited number of suggested query terms, the proposed interface displays both representative thumbnails and appropriate detail image results of selected image clusters.
 
 
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