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Parameters Estimation of Generalized Linear Failure Rate Semi-Markov Reliability Models -
분야 공학 > 자동차공학
저자 A. El-Gohary A. Al-Khedhairi
발행기관 한국신뢰성학회
간행물정보 International Journal of Reliability and Applications 2010년, International Journal of Reliability and Applications 제11권 제1호, 1page~16page(총16page)
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목차
부제 :
Abstract
1. INTRODUCTION
2. SEMI-MARKOV KERNEL
3. SEMI-MARKOV MODEL OF STANDBY SYSTEM
4. PARAMETER ESTIMATION
5. ASYPTOTIC CONFIDENCE BOUNDS
6. FIRST PASSAGE AND SYSTEM RELIABILITY
7. CONCLUSION
REFERENCES
 
 
영문초록
In this paper we will discuss the stochastic analysis of a three state semi-Markov reliability model. Maximum likelihood procedure will be used to obtain the estimators of the parameters included in this reliability model. Based on the assumption that the lifetime and repair time of the system units are generalized linear failure rate random variables, the reliability function of this system is obtained. Also, the distribution of the first passage time of this system will be derived. Some important special cases are discussed.
 
 
Linear failure rate distribution, Maximum likelihood estimators, Three state semi-Markov reliability model, System reliability, Operating unit, First passage
 
 
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