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재무정보를 이용한 기업부실예측모형 구축에 관한 실증연구 -
분야 공학 > 환경공학
저자 안창호
발행기관 융복합지식학회
간행물정보 융복합지식학회논문지 2016년, 융복합지식학회논문지 제4권 제1호, 7page~12page(총6page)
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목차
부제 : An Empirical Study on building corporate insolvency prediction models using financial information
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌
 
 
국문초록
Many companies in Korea before and after the IMF have become bankrupt due to excessive borrowing cascade management poor profitability. The bankruptcy of a company that is a lot of pressure on our economy as well as the slowdown in economic growth, increased unemployment, exclusion of financial institutions and causes a lot of problems. In this paper, we use an important element of stability ratios and profitability ratios and cash flow ratios of the company insolvent build a multiple logistic regression model to verify the accuracy of the model fit and prediction. To this end, the estimated regression coefficients were estimated by maximum likelihood estimation by the method of Fisher scores. Estimated regression coefficients black was black as the Wald chi-square test statistic and likelihood ratio chi-square test statistics, goodness of fit of the model was evaluated similar modification coefficient of determination and classification reference to the count determination coefficient of 0.5, the accuracy of prediction ROC curve to evaluate and verify the statistics and the final model was constructed.
 
 
영문초록
IMF를 전후하여 국내의 많은 기업들은 과도한 차입 경영과 부진한 수익성 등으로 인하여 연쇄적으로 도산하게 되었다. 기업의 도산은 우리 경제에 많은 부담을 주는 것은 물론이고 경제성장률의 둔화, 실업자의 증가, 금융기관의 퇴출 등 많은 문제를 야기 시킨다. 따라서 본 논문에서는 기업부실의 중요 요소인 수익성 비율과 안정성 비율 그리고 현금흐름비율을 사용하여 다중로지스틱회귀모형을 구축하고 모형의 적합도와 예측의 정확도를 검증하였다. 이를 위하여 회귀계수 추정은 피셔의 스코어방법에 의한 최우추정법으로 추정하였다. 추정된 회귀계수 검정은 왈드 카이제곱검정통계량과 우도비 카이제곱검정통계량으로 검정하였고, 모형의 적합도는 유사 수정결정계수와 분류 기준값을 0.5로 하여 카운트 결정계수로 평가하였으며, 예측의 정확도는 ROC곡선으로 평가하고 통계량을 확인하여 최종모형을 구축하였다.
 
 
Maximum Likelihood Estimation, Count Determination Coefficient, ROC curve
 
 
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