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미디어 영상 자동 분류를 위한 온톨로지 모델링 및 규칙 기반 추론 -
분야 공학 > 로봇
저자 박현규 소치승 박영택
발행기관 한국정보과학회
간행물정보 정보과학회논문지 2016년, 정보과학회논문지 제43권 제3호, 370page~379page(총10page)
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목차
부제 : Ontology Modeling and Rule-based Reasoning for Automatic Classification of Personal Media
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 서술 논리 기반 추론 시스템
4. 순서 기반 이벤트 규칙 정의 및 추론
5. 영상 미디어 자동 분류 시스템
6. 실험 및 평가
7. 결론 및 향후연구
References
 
 
국문초록
최근 스마트 디바이스가 많이 보급되면서 개인 영상 미디어가 다양한 방식으로 생성되어 영상미디어를 이용한 서비스가 요구되고 있다. 이에 따라 영상 미디어 분석 및 인지 기술에 대한 연구가 활발히 진행되어, 영상으로부터 의미 있는 객체를 인지할 수 있게 되었다. 기존의 미디어 온톨로지를 이용한 시스템은 영상의 제목, 태그 및 스크립터 정보를 이용하기 때문에 영상에 등장하는 객체를 통해 미디어 분류를 수행할 수 없는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 영상 미디어 데이터에서 인지되는 객체들을 이용해 해당 영상이 속하는 범주로 자동 분류하기 위해 서술논리 기반(Description Logic) 추론 시스템과 순서에 따라 달라질 수 있는 이벤트 처리를 위한 규칙 기반 추론 시스템을 제안한다. 제안하는 서술논리 기반 추론 시스템은 영상 미디어에서 인지되는 객체들의 관계를 서술논리로 정의된 행위(Activity) 온톨로지로 표현하고, 실체화 추론을 통해 인지된 객체가 행위로 추론되는 방법에 대해 설명한다. 규칙 기반 추론 시스템은 추론된 행위의 순서에 따른 이벤트를 정의하고 순서 기반 규칙 추론을 이용하여 범주에 알맞은 이벤트로 자동 분류하는 방법에 대하여 설명한다. 제안하는 방법의 타당성을 증명하기 위해 유투브의 영상에 대한 분석을 통해 올바른 범주로 분류된 미디어 데이터를 구성하여 제안하는 시스템의 타당성을 증명하였다.
 
 
영문초록
Recently personal media were produced in a variety of ways as a lot of smart devices have been spread and services using these data have been desired. Therefore, research has been actively conducted for the media analysis and recognition technology and we can recognize the meaningful object from the media. The system using the media ontology has the disadvantage that can’t classify the media appearing in the video because of the use of a video title, tags, and script information. In this paper, we propose a system to automatically classify video using the objects shown in the media data. To do this, we use a description logic-based reasoning and a rule-based inference for event processing which may vary in order. Description logic-based reasoning system proposed in this paper represents the relation of the objects in the media as activity ontology. We describe how to another rule-based reasoning system defines an event according to the order of the inference activity and order based reasoning system automatically classify the appropriate event to the category. To evaluate the efficiency of the proposed approach, we conducted an experiment using the media data classified as a valid category by the analysis of the Youtube video.
 
 
온톨로지 모델링, 서술논리, 추론, 순서기반 규칙 추론, 자동 분류, ontology modeling, description logic, sequence based rule, automated classification
 
 
도움말
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