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유사한 색상을 지닌 다수의 이동 물체 영역 분류 및 식별과 추적 -
분야 공학 > 전기공학
저자 이정식 주영훈
발행기관 대한전기학회
간행물정보 전기학회논문지 2016년, 전기학회논문지 제65권 제3호, 477page~486page(총10page)
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목차
부제 : Area Classification, Identification and Tracking for Multiple Moving Objects with the Similar Colors
Abstract
1. 서론
2. 유사한 색상을 지닌 다수의 이동 물체 영역 분류 및 식별과 추적
3. 실험 결과 및 고찰
4. 결론
References
 
 
영문초록
This paper presents the area classification, identification, and tracking for multiple moving objects with the similar colors. To do this, first, we use the GMM(Gaussian Mixture Model)-based background modeling method to detect the moving objects. Second, we propose the use of the binary and morphology of image in order to eliminate the shadow and noise in case of detection of the moving object. Third, we recognize ROI(region of interest) of the moving object through labeling method. And, we propose the area classification method to remove the background from the detected moving objects and the novel method for identifying the classified moving area. Also, we propose the method for tracking the identified moving object using Kalman filter. To the end, we propose the effective tracking method when detecting the multiple objects with the similar colors. Finally, we demonstrate the feasibility and applicability of the proposed algorithms through some experiments.
 
 
Similar color, Area classification, Region of interest, Multiple moving objects, Gaussian mixture model, Intelligent video surveillance system
 
 
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