HOME > 공학 > 기계공학 > 대한용접·접합학회 > 대한용접접합학회지
통계적 회귀 모형과 인공 신경망을 이용한 Plasma-MIG 하이브리드 용접의 인장강도 예측 -
분야 공학 > 기계공학
저자 정진수 이희근 박영환
발행기관 대한용접·접합학회
간행물정보 대한용접접합학회지 2016년, 大韓熔接·接合學會誌 第34卷 第2號, 67page~72page(총6page)
파일형식 2951321 [다운로드 무료 PDF 뷰어]
판매가격 6,000원
적립금 180원 (구매자료 3% 적립)
이 자료를
논문의 미리보기 2페이지를 PDF파일로 제공합니다.
 
연관 논문
데이터마이닝 모형을 활용한 호흡기질환의 주요인 선별 -
인공지능시스템을 이용한 주가예측에 대한 연구 -
대구지역 퇴적암의 일축압축강도 예측을 위한 인공신경망 적용
Voting 알고리즘과 인공신경망을 이용한 부도예측을 위한 통합알고리즘 -
AOS 장르 게임의 승패 예측 모형의 설계와 활용 -
 
 
목차
부제 : Prediction of Tensile Strength for Plasma-MIG Hybrid Welding Using Statistical Regression Model and Neural Network Algorithm
Abstract
1. 서론
2. 실험 장치 및 용접 조건
3. 용접부 인장강도
4. 공정변수를 이용한 인장강도 예측 모델
5. 결론
References
 
 
영문초록
Aluminum alloy is one of light weight material and it is used to make LNG tank and ship. However, in order to weld aluminum alloy high density heat source is needed. In this paper, I-butt welding of Al 5083 with 6mm thickness using Plasma-MIG welding was carried out. The experiment was performed to investigate the influence of plasma-MIG welding parameters such as plasma current, wire feeding rate, MIG-welding voltage and welding speed on the tensile strength of weld. In addition we suggested 3 strength estimation models which are second order polynomial regression model, multiple nonlinear regression model and neural network model. The estimation performance of 3 models was evaluated in terms of average error rate (AER) and their values were 0.125, 0.238, and 0.021 respectively. Neural network model which has training concept and reflects non -linearity was best estimation performance.
 
 
Al 5083 alloy, Plasma-MIG hybrid welding, Tensile strength estimation, Statistical regression model, Neural network model
 
 
도움말
본 논문은 참고용 논문으로 수정 및 텍스트 복사가 되지 않습니다.
 
 
추천자료
인공신경망을 이용한 부도 예측모형 구축
[창의공학설계] 브레인스토밍과 창의적 설계
브레인 스토밍과 창의적 설계
[유통관리사시험] 유통관리사2급모의고사및2006년~2008년2차시험및핵심요약
[경영학원론] 인공지능과 경영
[심리] 심리학 용어집(한영)
[졸업][산업공학] 상수도유입량 최적 예측모형 구축을 위한 모형화 방법 비교 연구
신경망분석이론
데이터 마이닝의 등장배경, 기법 및 사례
2017년.5월 최신시사상식
오늘 본 자료
오늘 본 자료가 없습니다.
장바구니 담은 자료
장바구니가 비어 있습니다.
이 간행물 인기자료
열간단조 금형 육성용접부 내균열성 ...
브레이징 이음부의 설계(Ⅰ) ( Design...
[용접연구실 탐방]현대종합금속(주) ...
[연구논문]STS 304L의 Nd:YAG 레이저 ...
영남대학교 열가공공정 및 자동화 연...
이 간행물 신규자료
신년사 -
학회상 수상자 소개 -
LNG 운반선용 극저온 재료의 용접성에...
용접부의 수소 취성 저감을 위한 용접...
1 GPa 급 고강도강 용접금속에서의 침...
저작권 정보
본 학술논문은 ㈜누리미디어와 각 학회간에 저작권 계약이 체결된 것으로 HAPPY학술이 제공하고 있습니다. 본 저작물을 불법적으로 이용시는 법적인 제재가 가해질 수 있습니다.
 
서비스이용약관 | 개인정보취급방침 | E-mail 수집 거부 | 제휴 및 광고문의 | FAQ
이메일 무단 수집 거부
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나 그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며, 이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사처벌됨을 유념하시기 바랍니다. [게시일 2003년 4월 2일]