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눈의 히스토그램과 에지를 이용한 졸린 상태 감시 시스템 개발 -
분야 농학 > 생물공학
저자 강수민 허경무 주영복
발행기관 제어로봇시스템학회
간행물정보 제어로봇시스템학회 논문지 2016년, 제어로봇시스템학회 논문지 제22권 제5호, 361page~366page(총6page)
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목차
부제 : Development of Sleepy Status Monitoring System using the Histogram and Edge Information of Eyes
Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 실험 결과 및 고찰
IV. 결론
REFERENCES
 
 
영문초록
In this paper, we propose a technique for drowsiness detection using the histogram and edge information of eyes. The drowsiness of vehicle drivers is the main cause of many vehicle accidents. Therefore, the checking of eye images in order to detect the drowsiness status of a driver is very important for preventing accidents. In our suggested method, we analyze the changes of the histograms and edges of eye region images, which are acquired using a CCD camera. The experimental results show that our proposed method enhances the accuracy of detecting drowsiness to nearly 99%, and can be used for preventing vehicle accidents caused by the driver’s drowsiness.
 
 
drowsiness checking, histogram, edge, eye image, image processing
 
 
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