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빅데이터기술을 활용한 취업률 향상 전략에 관한 연구 -
분야 복합학 > 과학기술학
저자 윤선희
발행기관 융복합지식학회
간행물정보 융복합지식학회논문지 2017년, 융복합지식학회논문지 제5권 제2호, 49page~56page(총8page)
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목차
부제 : A Study on the Strategy for Improvement of Employment Rate of Using Big Data
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 빅데이터 활용 취업전략 구축
Ⅳ. 빅데이터 활용 취업전략 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
 
 
국문초록
본 논문은 대학에 입학하여 진로계획 및 결정에 충분한 시간이 주어지지 않은 2년제 대학생들을 대상으로 학생들의 인성 및 적성검사를 비롯하여 다양한 진로적성 및 선호도 검사데이터를 기반으로 하는 빅데이터를 활용하여 학생들에게 최적의 목표직업, 목표기업 및 목표가치를 제공하여 학생들의 취업률 향상뿐만 아니라 만족도를 향상시킬 수 있는 취업 전략에 관한 구축방법을 제안한다. 기존 취업 전략의 중대한 문제점은 구직업체의 요구에 의해 학생들의 성적, 외모, 성격 등 단순한 정보만으로 구직에 참여하게 된다. 이에 따라 취업하려는 학생들의 만족도가 떨어지고, 취업한 후에도 적응을 하지 못해 중도 포기하는 사례가 빈번히 발생한다. 이런 문제를 해결하기 위해서 분석을 활용하여 취업 전략을 구축하였다.
 
 
영문초록
The purpose of this study is to find out the best goal for students by using Big Data based on various aptitude test data for 2 year college students who have not been given enough time for career planning and decision. We propose a method of constructing employment strategies that can improve the employment rate of students by improving their job satisfaction, target company and target value. Significant problems of the existing employment strategy are solved by student’s participation in the job search with only information such as the students" grades, appearance, personality. As a result, students who are trying to get a job are less satisfied, and even after they get employed they often fail to adapt. In order to solve this problem, we built a job strategy using big data analysis.
 
 
Vocational Aptitude Test, Trend of Big Data, Vocational Preference, Big Data, Employment Ratio
 
 
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