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An improvement of estimators for the multinormal mean vector with the known norm -
분야 자연과학 > 생물
저자 Jaehyun Kim Hoh Yoo Baek
발행기관 한국데이터정보과학회
간행물정보 한국데이터정보과학회지 2017년, 한국데이터정보과학회지 제28권 제2호, 435page~442page(총8page)
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목차
부제 :
 
 
영문초록
Consider the problem of estimating a p x 1 mean vector θ (p≥3) under the quadratic loss from multi-variate normal population. We find a James-Stein type estimator which shrinks towards the projection vectors when the underlying distribution is that of a variance mixture of normals. In this case, the norm ∥θ -Kθ∥ is known where K is a projection vector with rank(K) = q. The class of this type estimator is quite general to include the class of the estimators proposed by Merchand and Giri (1993). We can derive the class and obtain the optimal type estimator. Also, this research can be applied to the simple and multiple regression model in the case of rank(K)≥2.
 
 
optimal estimator, quadratic loss, James-Stein type estimator, projection vector
 
 
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