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중증질환자의 민간의료보험 가입 현황 및 관련요인 -
분야 공학 > 기타(공학)
저자 김석환
발행기관 한국산학기술학회
간행물정보 한국산학기술학회 논문지 2018년, 한국산학기술학회논문지 제19권 제1호, 497page~505page(총9page)
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목차
부제 : Status and related factors of private health insurance for severely ill patients
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 논의
5. 결론
References
 
 
국문초록
이 연구의 목적은 중증질환자들을 대상으로 민간의료보험 가입자와 미가입자간의 특성을 파악하고, 가입 요인을 분석하기 위함이다. 연구도구는 2015년도 국민건강영양조사 자료를 이용하였으며, SPSS ver 23.0을 사용하였고, 연구 대상자는 19세 이상 중증질환자(암, 심장질환, 뇌혈관질환) 417명을 선정하였다. 분석방법은 민간의료보험 가입 현황과 차이를 파악하기 위해 교차분석을 실시하였고, 민간의료보험 가입에 미치는 요인을 분석하기 위해 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과 사회·인구학적 특성에서는 성별, 거주지, 혼인상태와 관계없이 나이가 젊을수록 높았다. 그리고, 사회·경제적 상태에서는 교육수준과 관계없이 가구소득이 높을수록, 의료급여대상자에 비하여 건강보험대상자의 가입률이 높았다. 건강행태에서는 주관적 건강 인식 및 걷기 실천과 무관하게 활동제한이 있는 집단의 민간의료보험 가입률이 낮았으며, 설명력은 51.7%이었다. 그러므로, 중증질환자 중 민간의료보험에 가입하지 못한 집단을 선별하여 생활환경 개선 및 지방자치단체의 지원을 촉구해야 할 것이다. 또한, 사회적 취약계층 및 건강행태에 제한 있는 집단을 대상으로 중증질환 예방을 위한 정부의 보건교육 또는 프로그램 제공 등 다양한 보건정책을 고려해야 할 것이다.
 
 
영문초록
This study was conducted to investigate the characteristics of private health insurance subscribers and non-subscribers as they relate to severely ill patients, and to identify the factors of participation. The study was conducted using the National Health and Nutrition Examination Survey for 2015, and data were analyzed using SPSS ver. 23.0. The subjects were 417 patients with severe disease (cancer, heart disease, cerebrovascular disease) over 19 years of age. Crossover analysis was employed to identify differences between the state of private health insurance participation, while binary logistic regression analysis was used to confirm the factors affecting private health insurance subscription. Analysis of the effects of the subjects on the private health insurance participation rate revealed that the social and demographic characteristics were higher in younger individuals regardless of sex, residence, or marital status. Moreover, higher household income, regardless of the education level, was associated with a higher participation rate of health insurance target individuals compared to medical benefit target individuals. The private health insurance participation rate was low and the explaining power was 51.7%, regardless of subjective health awareness and walking practice. Therefore, efforts should be made to improve the living environment and support local governmental programs for the elderly, low income households, socially vulnerable groups with limited activities and groups with limited health behavior. It is also necessary to consider various health policies, such as providing government health education or programs to prevent severe illness.
 
 
health life behavior, national health insurance, private health insurance, severe ill patient, social vulnerable class
 
 
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