HOME > 공학 > 기타(공학) > 한국산학기술학회 > 한국산학기술학회 논문지
무기체계 신뢰도 예측 프로세스 현황과 후속군수지원 데이터 적용 방안 -
분야 공학 > 기타(공학)
저자 김근형 이강택 윤정아 서양우 박승환
발행기관 한국산학기술학회
간행물정보 한국산학기술학회 논문지 2018년, 한국산학기술학회논문지 제19권 제1호, 566page~576page(총11page)
파일형식 3407538 [다운로드 무료 PDF 뷰어]
판매가격 6,000원
적립금 180원 (구매자료 3% 적립)
이 자료를
논문의 미리보기 2페이지를 PDF파일로 제공합니다.
 
연관 논문
무기체계 품질향상 방안 - 대응분석을 활용한 고장발생기간 분석을 중심으로
PBL 수행절차와 ILS 개발절차의 수명주기별 프로세스 모델링 및 상호 연계성의 개선에 관한 연구 -
무기체계의 신뢰성 향상을 위한 고장발생기간 중심의 대응분석 연구 -
국방 무기체계의 신뢰성(RAM) 분석 모델 정립방안 연구 -
무기체계의 효과적인 RCM 적용에 관한 연구 -
 
 
목차
부제 : A Study on the Examination of Reliability Prediction Process and the Application of PLS data in Weapon System
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
 
 
국문초록
우리 군의 무기체계는 강력한 화력과 다양한 기능을 보유하고 있으며, 이에 따라 무기체계 신뢰도 예측을 통한 품질 향상의 중요성 역시 점점 커지고 있다. 현재 우리 군의 무기체계 신뢰도 예측은 무기체계를 구성하는 부품들의 신뢰도들의 단순 합계를 통해 이루어지기 때문에 정확한 신뢰도 산출이 어렵다. 따라서 군은 신뢰도 향상을 위해 다양한 연구를 수행할 필요가 있다. 최근 다양한 산업에서 축적된 데이터를 활용한 많은 연구가 시도됨에 따라, 방위산업에서도 축적되고 있지만 활용되지 않은 다크(Dark) 데이터에 관한 분석을 시도하고 있다. 특히, 방위산업의 후속군수지원 단계는 무기체계의 신뢰도 향상을 위한 후속군수지원(PLS) 데이터를 활용할 필요가 있다. 본 연구는 부품단위의 기존 신뢰도 예측 방법에 대한 현황과 문제점을 검토하고, 후속군수지원의 결함 데이터의 적용방안을 제시한다. 이로 인해 무기체계 개발 시 신뢰도 예측의 정확성와 품질 향상에 도움이 될 것으로 기대한다.
 
 
영문초록
As the weapon systems of the Korean Army possess massive firepower and multiple functions, the improvement of their quality through reliability prediction is becoming increasingly important. Currently, the reliability prediction of the weapon systems of the Korean Army is a difficult process, because it is conducted by naively calculating the reliability of their constituent parts. Recently, as various studies using accumulated data are undertaken across various industries, the defense industry is also attempting to analyze the Dark Data which have been accumulated but not yet used. Therefore, it is necessary to apply Post-Logistics Support (PLS) data in order to improve the reliability of the weapon systems and, for this purpose, the Korean Army needs to conduct diverse studies. Especially, the PLS data in the defense industry is very useful for reliability prediction, because the data on the defects reported after the development of the weapon systems are accumulated in this phase. This study examines the existing reliability prediction method conducted using the component parts and proposes a new reliability prediction method using PLS data. This framework can ultimately contribute to improve the prediction accuracy and quality of the weapon systems.
 
 
Weapon System, Dark Data Analysis, DEFense readiness CONdition, Post-Logistics Support, Reliability Prediction
 
 
도움말
본 논문은 참고용 논문으로 수정 및 텍스트 복사가 되지 않습니다.
 
 
추천자료
[자료목록] 정부주도 경제개발체제
[국제경영학] 전략적제휴의 성공기업
[공무원면접] 시사상식
[공사] [공사] 한국수력공사 기출문제 수정본
[정책분석론] 제9장 정책사례의 분석
마케팅원론 키워드별 완벽정리
비즈니스모델 개발 중간고사 정리본
[경영경제]전자 상거래 칼스에 대한 신문 스크랩
[산공]칼스에 대한 신문 스크랩
[국제통상] 해외직접 투자전략 카르페디엠(Carpediem)
오늘 본 자료
오늘 본 자료가 없습니다.
장바구니 담은 자료
장바구니가 비어 있습니다.
이 간행물 인기자료
8m급 고속 활주선형 레저보트의 구조...
연속식결정화기 정상상태에서 탄산칼...
컬러마케팅, 브랜드 카리스마와 마케...
연축전지와 리튬이온전지용 하이브리...
자연대류와 강제대류에서 펠티에 소자...
이 간행물 신규자료
태권도 전자호구 개발을 위한 충격감...
블록 크기 및 난류발생기 배치에 따른...
인터모달 자동화물운송시스템을 위한 ...
CNG 버스용 NGOC+LNT+SCR 촉매시스템...
저심도 도로터널에서 터널과 수직환기...
저작권 정보
본 학술논문은 ㈜누리미디어와 각 학회간에 저작권 계약이 체결된 것으로 HAPPY학술이 제공하고 있습니다. 본 저작물을 불법적으로 이용시는 법적인 제재가 가해질 수 있습니다.
 
서비스이용약관 | 개인정보취급방침 | E-mail 수집 거부 | 제휴 및 광고문의 | FAQ
이메일 무단 수집 거부
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나 그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며, 이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사처벌됨을 유념하시기 바랍니다. [게시일 2003년 4월 2일]