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심벌간 간섭을 갖는 대규모 MIMO 시스템을 위한 칼만 필터 및 스무더 기반 반복 등화기 -
분야 공학 > 로봇
저자 박상준
발행기관 한국통신학회
간행물정보 한국통신학회논문지 2018년, 한국통신학회논문지 제43권 제1호, 24page~26page(총3page)
파일형식 3407916 [다운로드 무료 PDF 뷰어]
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목차
부제 : Kalman Filter and Smoother Based Iterative Equalizer for Massive MIMO Systems with Intersymbol Interference
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
Ⅲ. 제안 저복잡도 칼만 필터 및 스무더 기반 반복 등화기
Ⅳ. 모의실험 결과
Ⅴ. 결론
References
 
 
국문초록
본 논문은 심벌간 간섭을 갖는 대규모 MIMO 시스템을 위한 저복잡도 칼만 필터 및 스무더 기반 반복 등화기를 제안한다. 제안 등화기는 매 Iteration마다 각 송신 심벌 벡터 단위로 단 한 번의 칼만 필터 및 스무더 연산을 수행하여 기존 칼만 필터 및 스무더 기반 반복 등화기 대비 연산량을 크게 낮추었다. 모의실험 결과 제안 기법이 기존 기법 대비 크게 낮은 복잡도로 그에 근접하는 BER 성능을 달성할 수 있음을 확인하였다.
 
 
영문초록
This letter proposes a low-complexity Kalman filter and smoother based iterative equalizer for massive MIMO systems with intersymbol interference. The proposed equalizer performs one Kalman filter and one Kalman smoother operations for each transmit symbol per iteration, which leads a significantly lower computational complexity compared to the conventional Kalman filter and smoother based iterative equalizer. Simulation results confirm that the proposed equalizer can achieve a BER performance close to that of the conventional equalizer with significantly lower computational complexity.
 
 
Massive MIMO, Kalman Filter, Kalman Smoother, Iterative Equalizer, ISI
 
 
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