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2차 BPS 시스템에서 표본화 최적 오프셋 시간의 탐색 방법 -
분야 공학 > 로봇
저자 백제인
발행기관 대한전자공학회
간행물정보 전자공학회논문지 2018년, 전자공학회논문지 제55권 제3호(통권 제484호), 105page~114page(총10page)
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목차
부제 : Searching Methods for the Optimal Offset Time of Sampling in a Second-order Bandpass Sampling System
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. BPS 시스템
Ⅲ. GSIR(u,v) 모습 및 소요 연산량
Ⅳ. 최적 오프셋 시간 탐색 방법 제안
Ⅴ. 제안된 방법의 성능 측정
Ⅵ. 결론
REFERENCES
 
 
국문초록
대역통과 표본화(BPS: bandpass sampling)는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환할 때 표본화하려는 신호의 주파수보다 낮은 주파수로 표본화하는 것이다. 수신 신호를 BPS 처리만 하여도 하향변환기 없이 RF(radio frequency) 스펙트럼이 기저대역에 바로 복제되어 나타나므로 수신기를 간소화 할 수 있다. 2차 BPS 시스템은 2개의 표본화기를 사용하는 것으로서, BPS로 야기된 다중 aliasing 간섭 성분을 제거할 수 있다. 본 논문에서는 2차 BPS 시스템의 간섭 성분 제거 성능이 극대화될 수 있도록 표본화 오프셋 시간의 최적값을 구하는 문제를 다루었다. RF 스펙트럼이 시간적으로 변동되는 것을 고려하여, 적은 계산량으로 최적값을 신속하게 탐색하는 방법을 제안하였다. 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하여 제안된 방법의 성능을 RF 스펙트럼의 다양한 모형에 대하여 측정하였다. 탐색 오차에 의한 간섭 성분 제거 성능의 감소량은 0.2 [dB] 이내로 낮출 수 있었으며, 탐색에 소요된 연산량은 직관적 방식에 비하여 20 퍼센트 이하로 작음을 확인하였다.
 
 
영문초록
In bandpass sampling(BPS), the sampling frequency of the analog-to-digital conversion is lower than the frequency of the signal being sampled. BPS processing enables a simplified receiver, because the received RF(radio frequency) spectrum is replicated directly in the baseband without using a down converter. A second-order BPS system consisting of two samplers can cancel multiple aliased interferences caused by bandpass sampling. The purpose of this paper is to find the optimal offset time between two samplers in a second-order BPS system in order to maximize the interference cancellation performance. Considering that the RF spectrum may change with time, we propose fast searching methods requiring small amounts of computation. Using computer simulations, the performances of the proposed methods were measured for various models of the RF spectrum. The reduction of the interference cancellation performance due to incompleteness of the search results could be managed to be less than 0.2 [dB], and the computation complexity required for the search was found to be less than 20 percent of that of an intuitive algorithm.
 
 
bandpass sampling, interference cancellation, multiple aliasing, second-order BPS
 
 
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