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형태학적 특징 기반 모델을 이용한 가축 도난 판단 시스템 -
분야 공학 > 전기공학
저자 김준형 주영훈
발행기관 대한전기학회
간행물정보 전기학회논문지 2018년, 전기학회논문지 제67권 제4호, 578page~585page(총8page)
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목차
부제 : Livestock Anti-theft System Using Morphological Feature-based Model
Abstract
1. 서론
2. 형태학적 특징 기반 모델을 이용한 가축 도난 판단 시스템
3. 실험 및 고찰
4. 결론
References
 
 
영문초록
In this paper, we propose a classification and theft detection system for human and livestock for various moving objects in a barn. To do this, first, we extract the moving objects using the GMM method. Second, the noise generated when extracting the moving object is removed, and the moving object is recognized through the labeling method. And we propose a method to classify human and livestock using model formation and color for the unique form of the detected moving object. In addition, we propose a method of tracking and overlapping the classified moving objects using Kalman filter. Through this overlap determination method, an event notifying a dangerous situation is generated and a theft determination system is constructed. Finally, we demonstrate the feasibility and applicability of the proposed system through several experiments.
 
 
Gaussian mixture model, Moving object classification, Theft judgment system, Convex hull, Bayesian, Kalman filter, Feature based model
 
 
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