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골격 특징 및 색상 유사도를 이용한 가축 도난 감지 시스템 -
분야 공학 > 전기공학
저자 김준형 주영훈
발행기관 대한전기학회
간행물정보 전기학회논문지 2018년, 전기학회논문지 제67권 제4호, 586page~594page(총9page)
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목차
부제 : Livestock Theft Detection System Using Skeleton Feature and Color Similarity
Abstract
1. 서론
2. 제안한 전체 시스템
3. 골격 특징 및 색상 유사도를 이용한 가축 도난 감지 시스템
4. 실험 및 고찰
4. 결론
References
 
 
영문초록
In this paper, we propose a livestock theft detection system through moving object classification and tracking method. To do this, first, we extract moving objects using GMM(Gaussian Mixture Model) and RGB background modeling method. Second, it utilizes a morphology technique to remove shadows and noise, and recognizes moving objects through labeling. Third, the recognized moving objects are classified into human and livestock using skeletal features and color similarity judgment. Fourth, for the classified moving objects, CAM (Continuously Adaptive Meanshift) Shift and Kalman Filter are used to perform tracking and overlapping judgment, and risk is judged to generate a notification. Finally, several experiments demonstrate the feasibility and applicability of the proposed method.
 
 
Multiple moving object, Skeleton feature, Color similarity, Object classification, Theft Detection System, Livestock
 
 
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