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SVM기반 링크 예측을 이용한 제조-서비스 기술 융합 예측 -
분야 공학 > 산업공학
저자 서한빈 이학연
발행기관 대한산업공학회
간행물정보 대한산업공학회지 2018년, 대한산업공학회지 제44권 제2호, 141page~152page(총12page)
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목차
부제 : Predicting the Technological Convergence between Manufacturing and Service based on SVM-based Link Prediction
1. 서론
2. 선행 연구
3. 연구 방법
4. 제조-서비스 기술융합 네트워크 구축
5. 제조-서비스 기술융합 예측
6. 결론
참고문헌
 
 
영문초록
This study analyzes the recent accelerating convergence phenomenon of manufacturing-service and then predicts future convergence directions. First, we analyze the convergence structure by constructing manufacturing- service technology convergence network through co-classification analysis of IPC patent class. Second, we predict the future convergence relation using SVM-based link prediction. Two types of input variables are used to develop prediction models: network-based variables such as Common neighbors, Jaccard coefficient and Adamic-Adar coefficient and citation-based variables such as co-citation and bibliographic coupling. The proposed approach is expected to be fruitfully utilized for technology planning and policy making to promote technology convergence.
 
 
Patent Analysis, Link Prediction, Co-Classification Analysis, Technology Network, Convergence of Manufacturing and Service, Support Vector Machine(SVM), Technological Convergence
 
 
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