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연주공정에서 신경망의 분류 알고리즘을 이용한 횡방향 표면크랙 예측 -
분야 공학 > 고분자공학
저자 노용훈 조동혁 김동현 서석 이주동 이영석
발행기관 한국소성가공학회
간행물정보 소성가공 2018년, 소성가공 제27권 제2호(통권 제174호), 93page~99page(총7page)
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목차
부제 : Prediction of Transverse Surface Crack using Classification Algorithm of Neural Network in Continuous Casting Process
Abstract
1. 서론
2. 연주공정에서의 표면크랙
3. 신경망 모형
4. 검증
5. 결과 및 토론
6. 결론
REFERENCES
 
 
영문초록
In the continuous casting process, the incidence of transverse surface cracks on the piece may occur by multiple and diverse variables. It is noted that mathematical models may predict only the occurance of the transverse surface cracks, but can require a lot of time (more than three days) to produce a result with this process. This study applied neural networks to predict whether the cracks on the piece surface occurs or does not occur. The computation time was shortened to three minutes, making it applicable to an on-line program, which predicts the non-cracks or cracks of the piece surface in the actual continuous casting process. In addition, the operating conditions to prevent the occurrence of the transverse surface cracks, using decision boundaries were also suggested.
 
 
Continuous casting, Transverse surface crack, Decision boundary, Neural networks, Classification
 
 
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