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문장 수준 언어 자질과 딥러닝 - 접속 부사 추정을 위해 -
분야 어문학 > 언어학
저자 조은경
발행기관 담화·인지언어학회
간행물정보 담화·인지언어학회 학술대회 발표논문집 2018년, 2018년 담화인지언어학회 봄 공동학술대회 [2개 학회 공동개최], 129page~137page(총9page)
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목차
부제 :
 
 
영문초록
This article aims to study the prediction of connectives in a given context, through investigating the roles that connectives play in connecting sentences, based on the text coherence. Text coherence is one of the essential attributes in the ideal text grammar which Van Dijk(1973) proposed. It is also a basis of our assumption that connecting adverbs are likely to be used to join two sentences. Hence, we investigated the categorical characteristics and distributional properties of connecting adverbs in the corpora, consisting of news texts. With classifying the connectives into the categories according to Halliday(2014)`s types of conjunctive adjuncts, we conducted an experiment on predicting the possible category of connectives in two given sentences which are going to be connected, using Maximum likelihood, Softmax and RNN methods.
 
 
응집성(coherence), 뉴스 말뭉치(news corpus), 접속어(connectives, conjunctions), 개연성(likelihood), 추정(prediction)
 
 
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