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축구 시뮬레이션 게임에서의 유전 알고리즘을 활용한 게임 캐릭터 생성 연구 -
분야 공학 > 기타(공학)
저자 노해선 이대웅
발행기관 한국게임학회
간행물정보 한국게임학회 논문지 2017년, 한국게임학회 논문지 제17권 제6호, 129page~137page(총9page)
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목차
부제 : A Study on The Game Character Creation Using Genetic Algorithm in Football Simulation Games
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 유전 알고리즘을 활용한 캐릭터 생성
4. 실험 및 평가
5. 결론
REFERENCES
 
 
국문초록
축구 시뮬레이션 게임에서 축구 선수들의 능력치를 현실에 가깝게 만드는 것은 게임의 흥미를 위해 매우 중요한 요소이다. 스포츠 시뮬레이션 게임에 경영 개념이 도입되면서 장시간 게임을 플레이하게 되면 기존 선수 캐릭터의 은퇴문제가 발생하고 새로운 선수 캐릭터를 생성하여 게임의 환경을 유지하게 된다. 본 연구에서는 새로운 선수 캐릭터를 생성할 때 유전 알고리즘을 활용하여 기존의 선수와 유사하면서 최적의 능력을 갖추게 하는 방식을 제안한다. 기존의 랜덤 생성방식, 보정 랜덤방식과 제안한 알고리즘으로 선수 캐릭터를 생성하여 비교, 평가하여 제안한 방식의 유효성을 검증한다.
 
 
영문초록
In football simulation games, it is very important for the interest of the game to make the stats of the football players close to reality. As the management concept is introduced to the sports simulation game, when the user plays the game for a long time, the existing player character retires. Therefore, the game creates the environment of the game by creating a new player in the game. In this study, we propose a method to create a new player character by using genetic algorithm to have the optimal ability similar to existing players. We compare and evaluate the player character with the existing random generation method, the correction random method and the proposed algorithm, and verify the validity of the proposed method.
 
 
축구(football / soccer), 캐릭터 생성(character creation), 게임(game), 유전 알고리즘(genetic algorithm), 시뮬레이션(simulation)
 
 
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