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사용자 이용로그 분석에 기반한 서비스 큐레이션 방법 -
분야 공학 > 로봇
저자 황윤영 김도균 김보람 박성은 이명교 윤정선 서동준
발행기관 한국디지털콘텐츠학회
간행물정보 한국디지털콘텐츠학회 논문지 2018년, 한국디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제4호, 701page~709page(총9page)
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목차
부제 : Method of Service Curation based on User Log Analysis
[요약]
[Abstract]
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 개인화 서비스 운용
Ⅲ. 개인화 서비스 이용 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌
 
 
국문초록
이 논문은 개인별 개인화 서비스 활용 로그를 추적조사 하여 개인별로 얼마나 많이 추천된 서비스를 사용하였는지 분석하고, 개인화가 적용된 시스템의 서비스 활용도에 영향을 주는 요인이 개인화 서비스 알고리즘외 다른 요인이 있는지 분석하였다. 또한, 분석 내용을 기반으로 단순히 많이 이용하는 서비스 및 콘텐츠를 추천하는 방법에 따른 사용자 이용패턴 분석을 통해 인센티브를 부여하였을 때의 행동변화에 따른 추천방법을 제안한다.
 
 
영문초록
Our research team implemented and operated the system by analyzing the membership information and identifying the different preferences for each group and providing the results of the recommendation based on accumulated membership information and activity log data to the individual. The utilization log was followed up. We analyzed how many people use recommended services and analyzed whether there are any factors other than the personalization service algorithm that affect the service utilization of the system with personalization. In addition, we propose recommendation methods based on behavioral changes when incentives are given through analyzing patterns of users’ usage according to methods of recommending services and contents that are often used based on analysis contents.
 
 
개인화 서비스, 알고리즘 고도화, 개인별 서비스 사용에 대한 영향 분석, 추천서비스 활용도, 사용자 분석, Personalization service, algorithm advancement, Recommendation service utilization, Influence analysis on individual service, User analysis
 
 
도움말
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