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Foreground Extraction in Thermal Videos Based on Selective Histogram Bins -
분야 공학 > 로봇
저자 Gwang-Hyun Yu Muhammd Zaigham Zaheer Jin-Young Kim Do-Seong Sin
발행기관 한국디지털콘텐츠학회
간행물정보 한국디지털콘텐츠학회 논문지 2018년, 한국디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제4호, 757page~770page(총14page)
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목차
부제 : 선택적 히스토그램 빈 기반 열화상 영상 전경 추출
[요약]
[Abstract]
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Datasets
Ⅲ. Background Extraction
Ⅳ. Histogram Bins Based Proposed Background Subtraction Method
Ⅴ. Thresholding and Morphology
Ⅵ. Results & Discussions
Ⅶ. Conclusions
References
 
 
국문초록
열화상 영상기반 감시 시스템에서 전경추출은 매우 중요한 단계이다. 전경추출단계는 계산시간과 메모리 사용측면에서 시스템의 실시간 처리가 매우 효율적이어야 한다. 그러나 이러한 효율성은 ROI 탐지의 정확도와 매우 연관되어 있다. 본 논문에서 열화상 비디오 처리를 위하여 새로운 히스토그램 빈에 기반하여 배경과 전경을 분리하기 위한 두 가지 방법을 제시하는데, 이는 임의의 주어진 환경에서 열화상영상의 시간상에서 일관성을 갖는 다는 점과, 이러한 성질이, 간단한 시간축 메디안 필터링에 비하여 80%이상의 메모리를 절감할 수 있다.
 
 
영문초록
Foreground extraction is the most significant step in thermal imaging based surveillance systems. This step needs to be efficient in terms of time and memory consumption in order for the system to provide real time results but usually this efficiency reciprocates with the accurateness of the ROI detection. In this study, novel selective histogram bins based two background & foreground separation approaches for thermal videos processing have been proposed which exploit the temporal-consistency property of the thermal images in a given environment and can save over 80% memory than their simplest counterpart temporal median filtering.
 
 
열화상영상, 감시시스템, 히스토그램빈, 전경추출, Foreground extraction, Thermal videos, Surveillance systems, Histogram bins
 
 
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